WAIC 2026：DAA成核心指标，百度全栈技术如何重塑智能体经济？

在2026年7月召开的WAIC大会上，人工智能产业正在经历一场从“技术炫技”向“价值实证”的深刻转向。百度旗下通用智能体“百度搭子”作为十大“镇馆之宝”中唯一入选的智能体类产品，其地位举足轻重。这不仅仅是一个产品的亮相，更标志着AI应用已正式跨越单纯的技术验证阶段，进入以“真实业务渗透率”为核心考核的深水区。与此同时，IDC发布的行业首份《DAA研究报告》为这一转型提供了量化依据，揭示了全球智能体数量呈指数级增长的趋势，并确立了“DAA（Daily Active Agents，日活智能体数）”作为衡量AI实际生产力的新全球标准。

DAA指标由百度创始人李彦宏首次提出，其核心逻辑在于摒弃传统的模型参数规模和Token消耗量等“投入侧”指标，转而聚焦于“产出侧”——即每天究竟有多少智能体真正介入业务流程、完成任务并创造可衡量的经济价值。这一视角的转换至关重要。在2025年，全球活跃Agent数量为2860万个，而预计到2026年将达到7940万个，至2030年更将激增至22.16亿个。这种爆发式增长背后，是智能体从“聊天机器人”向“数字员工”的本质蜕变。IDC的报告表明，DAA已成为评估智能体业务渗透深度、活跃度及实际产出效能的系统化全球参考坐标。

在个人与企业生产力领域，百度展示的落地实践极具代表性。“百度搭子”不再局限于单一功能的工具，而是演变为能够理解复杂目标、拆解任务并跨应用协同的综合型生产力助手。依托百度搜索、网盘、地图及文心大模型等底层能力的深度整合，用户只需口头描述目标，智能体即可完成搜索研究、编码、数据分析乃至PPT生成等一系列复杂操作。上线以来，其日均提问次数实现了20倍的增长，验证了市场对“真干活”工具的强烈需求。近期升级的个人版引入了智能路由和多端共享记忆功能，而企业版则强调知识沉淀与技能共享，旨在将个人的AI效率转化为团队的组织生产力，解决了AI应用中常见的“孤岛效应”问题。

与此同时，百度在内容创作与无代码开发领域的布局也呈现出高度集成化的特征。百度文库与网盘联合推出的GenFlow4.0能力，通过Office Agent的进化，推动了月活用户突破1亿大关。百度网盘定义的“AI网盘”不仅提供存储，更具备AI剪辑等多模态处理能力，成为企业数字资产管理的新枢纽。在低门槛开发方面，“秒哒”平台展示了惊人的商业转化潜力：通过新增iOS App生成、一句话做Skill等功能，该平台累计服务用户超过3500万，创造出350万个具有商业价值的应用。更值得关注的是，近百万个“超级个体”和OPC在平台上成长，头部变现金额达到千万量级，这标志着AI正在赋能大规模的零工经济与微型创业浪潮。

在企业级应用与产业变革层面，智能体正从辅助工具升级为核心决策参与者。百度发布的“伐谋2.0”展示了其在生产排程和工艺优化中的全局优化能力，通过分析复杂的资源约束和业务目标，辅助企业寻找最优解，从而推动智能体进入产业的核心决策流程。在餐饮零售行业，“百度一见”打造的“AI店长”通过覆盖食品安全、服务合规等四大核心场景，成功将后厨违规操作率降低了80%，证明了智能体在标准化管控中的巨大价值。此外，百度智能云的Hogee营销Agent则封装了业务洞察、内容创作等能力，提供专家级全链路营销交付，体现了AI在B端服务中的专业化深化。

智能体的边界正在向物理世界延伸，无人驾驶成为这一趋势的最直观体现。WAIC开幕前夕，萝卜快跑与哈萨克斯坦企业签署战略合作协议，标志着中国无人车首次进入中亚市场。截至今年5月，萝卜快跑已在全球27座城市落地，累计完成超2200万次服务。这一出海动作不仅是中国技术出海的里程碑，更意味着智能体已从数字空间延伸至现实交通网络，开始在真实的物理世界中承担物流、出行等服务职能，其规模效应和网络效应的积累将为后续的商业闭环提供坚实支撑。

支撑上述庞大智能体生态规模化运行的，是百度“芯云模体”全栈技术能力的持续精进。在芯片层面，昆仑芯展示的“天池256”超节点在吞吐性能上较上一代提升25%，并完成了对文心、DeepSeek、GLM等主流模型的适配，结合推理系统优化，使模型推理效率提升了50%。单个天池512超节点已具备训练万亿参数模型的能力，解决了算力瓶颈。在模型层面，文心5.1以业界同规模模型约6%的预训练成本实现了领先效果，并在LMArena搜索榜上位居国内第一，体现了极高的性价比。在云基础设施层面，百度智能云已服务80%的央企，并在多个时间段持续领跑公开中标金额，构建了坚实的底座优势。

当全球活跃Agent迈向数以亿计的规模，DAA所代表的意义已超越统计指标本身。它成为全球观察智能体经济、衡量AI生产力真实贡献的重要坐标。从个人效率工具到企业核心决策，再到物理世界的无人驾驶，百度在WAIC 2026上展示的不仅是产品矩阵的丰富，更是AI技术从“可用”到“好用”、从“辅助”到“主导”的演进逻辑。依托全栈技术能力和大规模应用实践，中国企业在全球AI产业的技术演进、价值评估和标准建设中，正发挥越来越重要的作用，推动智能体经济走向成熟与规范。