AI双轮驱动：梁文锋如何从量化投资转向API盈利新赛道

从量化巨头到AI新贵：梁文锋的双线棋局

2026年的夏天，对于梁文锋而言，注定是冰火两重天。一边是旗下幻方量化在A股市场遭遇罕见回撤，多只产品年内收益由正转负；另一边，DeepSeek却宣布API服务即将涨价，且涨幅预期显著。这一反差，让市场再次聚焦这位低调的科技投资人。

幻方失手：量化巨头的罕见回撤

私募排排网的数据显示，截至2026年7月31日，幻方量化对外展示的9只主流量化产品中，8只年内收益为负，仅有一只勉强维持0.04%的正收益。其中，多只产品单月净值跌幅超过20%。对于过去几年以高收益著称的幻方来说，这无疑是一次罕见的失手。

回顾2025年，幻方平均收益高达56.55%，管理规模重回700亿元，全年为客户创造账面收益约396亿元，在百亿量化私募中排名第二。更早之前，幻方甚至主动封盘，暂停所有代销渠道申购，以控制规模、迭代策略。这种“嫌钱多”的姿态，在业内独树一帜。

然而，2026年的极端行情，让幻方的策略遭遇挑战。市场波动加剧，量化模型的有效性受到考验。与此同时，监管对程序化交易和高频交易的限制逐步收紧，从2025年7月实施的程序化交易管理细则，到2026年7月底交易所机房线路调整，被市场解读为“拔网线”。尽管官方称这是基础设施常规调整，但高频策略的生存空间无疑被压缩。

DeepSeek涨价：AI开始自我造血

与幻方的失意形成鲜明对比，DeepSeek在AI领域的表现却风生水起。8月6日，DeepSeek向API用户发出涨价通知，并提前预警“预计涨幅较大”。这一举动，被市场解读为DeepSeek商业化进程的加速。

DeepSeek-V4-Flash的发布，以其强大的能力和超低的价格，再次刷新行业认知。据路透社报道，V4-Flash在Intelligence Index上得分50，但单次测试成本仅0.03美元，而Kimi K3、GPT-5.6 Sol等竞品成本高达0.86至3.15美元。这种性价比优势，被网友戏称为“DeepSeek斩杀线”，即能力不如DeepSeek的模型，必须更便宜；价格更高的模型，则必须证明自己更强。

更关键的是，DeepSeek的定价策略并非盲目低价。据一份流传的梁文锋投资者交流会录音，DeepSeek内部以“十个月收回硬件成本”为商业测算基准。梁文锋认为，即使API价格翻倍，Token消耗量也不会大幅下降，这意味着收入有望接近翻倍。因此，此次涨价，是梁文锋在算清账目后的主动选择，而非被动应对。

双线布局：从Alpha到API的进化

梁文锋的独特之处，在于他能够将量化投资积累的技术与资本，成功转化为AI领域的竞争优势。早在2008年，他就开始研究量化对冲，用数学模型和机器学习寻找市场规律。幻方因此赚得盆满钵满，也为后续的AI研发提供了资金支持。

如今，幻方在A股的Alpha逐渐消失，但DeepSeek却开始通过API实现自我造血。这种“东方不亮西方亮”的格局，正是梁文锋长期布局的结果。他深知，市场的超额收益终将衰减，而技术驱动的商业模式更具可持续性。

行业启示：AI商业化的新路径

DeepSeek的涨价，不仅是个体事件，更折射出AI大模型商业化的新趋势。过去，大模型公司依赖融资补贴，以低价抢占市场。而DeepSeek通过架构和工程优化，将推理成本降至极低，从而在低价下仍能盈利。这种模式，为行业提供了新的参考。

同时，DeepSeek的“斩杀线”效应，也倒逼同行提升性价比。未来，AI竞争将不仅是模型能力的比拼，更是成本与效率的较量。对于开发者而言，选择模型将更加理性，价格与性能的平衡成为关键。

结语

梁文锋的“永远不亏”，并非指每笔生意都盈利，而是他总能将上一阶段的成功，转化为下一阶段的筹码。从量化投资到AI大模型，他完成了从“用AI赚钱”到“让AI赚钱”的转变。这种前瞻性布局，或许才是他真正的护城河。

随着DeepSeek API的涨价，AI商业化的大门已经打开。未来，梁文锋能否在AI领域复制量化投资的辉煌，值得持续关注。而对于整个行业而言，DeepSeek的路径，或许预示着AI大模型从烧钱到盈利的转折点已经到来。