三个月连融三轮:00后博士如何让仿生扑翼机器人主动驾驭流体?

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资本加速下的技术突围:从学术验证到产业落地

在硬科技赛道日益拥挤的当下,具身智能仿生扑翼机器人领域出现了一个引人注目的现象。具身智能仿生扑翼飞行机器人公司「鹰瞰智翼」于近期完成数千万元A轮融资,这不仅是资本对其技术价值的认可,更是对其快速迭代能力的肯定。更为罕见的是,这是该公司在短短三个月内完成的第三轮融资,由元禾璞华领投,孚腾资本与厚雪资本跟投。

资金的主要用途指向明确:首款消费级产品的量产备货、市场拓展,以及下一代具身智能扑翼机器人与流体仿真引擎的研发。这一系列动作背后,是一个极具辨识度的创始团队。鹰瞰智翼成立于2025年3月,总部位于深圳,创始人陈昊是上海交通大学机械工程的直博生,且为“00后”。团队成员研发占比超过75%,核心成员多来自上海交通大学、大疆、华为、字节跳动等顶尖高校与科技企业。这种兼具前沿科研深度、全球化市场视野与互联网运营经验的配置,为流体智能技术的产业化提供了独特的人才基础。

颠覆传统:从“对抗流体”到“驾驭流体”

要理解鹰瞰智翼的技术突破,首先需厘清扑翼飞行与旋翼无人机的本质差异。传统旋翼无人机通过高速旋转的叶片与流体产生对抗,从而获得升力。这种机制虽然在成熟度上具有优势,但在噪音、安全性及近人场景的生物兼容性上存在天然短板。

相比之下,扑翼飞行模拟了生物的运动方式,利用流体进行飞行。鹰瞰智翼创始人陈昊指出,目前的行业现状是产品多处于“借助流体飞行”的阶段,即通过扑翼结构实现滑翔与拍打的混合模态,在气流中借势而行。首款消费级产品“Eagle X”(原代号“丹丹”)便属于这一范畴。该产品经过累计超3000小时的飞行测试,目前已进入量产阶段,并计划在今年第三季度登陆Kickstarter面向海外极客群体销售。

然而,公司的野心不止于此。第二款产业级产品的核心逻辑是从“被动借力”升级为“主动驾驭”。这意味着飞行器不再仅仅是气流的随波逐流者,而是能够主动感知并利用气流的智能体。这一跃迁的关键,在于对流体环境的深度理解与实时响应能力的构建。

核心技术壁垒:自研流体仿真引擎Vortrix

扑翼飞行的技术难点在于其动力学模型的复杂性。与旋翼无人机相对线性的动力学不同,扑翼每一次拍打产生的升力和推力都是耦合变化的,且受到实时气流影响的非线性与非稳态特征显著。传统的研发路径依赖于风洞试验与反复调参,周期长、成本高且迭代缓慢。

鹰瞰智翼的解法是构建自研的机器人流体仿真引擎——Vortrix。该引擎并非简单的物理模拟工具,而是结合了真实风洞数据与粒子法建模的综合性平台。通过在此仿真环境中运用强化学习算法,机器鸟可以在虚拟世界中经历数百万次迭代训练,自主习得在不同气流条件下调整翅膀角度、拍打频率的策略。

陈昊强调,这种训练方法实现了“零样本迁移”。即在虚拟环境中训练成熟后,模型可以直接部署到真实物理样机上,无需大量的实地试错。他形象地将这一过程比喻为“先造一个足够灵活的‘身体’,再让AI去学习怎么用这个身体飞行”。

此外,Vortrix引擎还承载着构建“数据飞轮”的使命。每台飞行器在空中采集的真实流体数据,将反哺并校正仿真引擎的模型,使数字世界与物理世界持续对齐。陈昊认为,随着数据采集规模的扩大,这些流体数据本身的价值可能超越样机硬件本身,类似于特斯拉通过自动驾驶数据优化算法的逻辑。

产品演进路线:开放平台与高自由度控制

在产品策略上,鹰瞰智翼采取了“C端验证,B端拓展”的双轮驱动模式。首款产品Eagle X面向海外极客群体,强调开放性与可玩性。机身预留多种接口,支持用户自行设计更换翅膀、烧录程序及挂载相机。团队有意将其打造为一个开发者平台,通过吸引社区自主探索玩法,快速验证产品市场匹配度(PMF),并倒逼团队在量产、售后及品牌建设上提前成熟。

对于更具代表性的产业级产品,技术突破体现在自由度的大幅提升。市面上多数扑翼机为追求极致减重,翅膀仅能对称拍打,自由度极低,导致其无法主动应对复杂气流。鹰瞰智翼的第二款产品将自由度扩展至约15个,翅膀可独立调整角度、扭转、折叠,高度拟真。这种高维度的状态-动作空间,为强化学习算法提供了广阔的发挥舞台,使机器鸟能够像真鸟一样,在风中“落叶飘”、悬停甚至倒飞。

在知识产权布局方面,鹰瞰智翼已针对整机翅膀和腿部结构申请专利,并进行全球专利布局,以构筑长期的技术护城河。

商业化路径与挑战:从被动接单到主动出击

尽管技术壁垒清晰,但商业化落地仍面临挑战。陈昊坦言,目前最大的难点在于市场拓展能力。当前客户多为主动接触,成交率较高,但这种被动接单模式不具备可持续性。随着量产与众筹的推进,团队计划在下半年的适度扩张中,重点补充市场、渠道及售后力量,建立更完善的商业闭环。

关于Vortrix引擎的未来商业化路径,陈昊透露,早期引擎将主要赋能自家产品,用户可选择订阅飞行控制方案,实现悬停、长续航、大载重等特定能力。待时机成熟,引擎可能对外开放,服务于其他飞行机器人的强化学习训练,乃至固定翼飞行器、民航飞机甚至风电叶片的气动优化,有望成为低空经济的基础设施层。

投资方的观点也印证了这一赛道的潜力。元禾璞华指出,仿生飞行机器人兼具高技术壁垒与广阔消费市场,且团队具备全链路自研能力;孚腾资本看重其执行力及技术转化潜力;厚雪资本则将其视为低空经济与具身智能的黄金交叉赛道。在地面物理AI赛道日趋内卷的背景下,空中具身智能仍是一片蓝海,鹰瞰智翼正试图通过技术创新,开辟出一条差异化竞争的新路径。