AI重塑文物修复：大模型如何突破千年壁画残缺难题？
技术介入传统：文物修复的新范式探索
壁画，作为贯穿中华文明历史的“墙上史书”，承载着极其厚重的文化记忆。然而，现实情况不容乐观。据统计，中国现存壁画面积约15万平方米，这些瑰丽而脆弱的艺术珍品正面临着严峻的生存挑战。风化褪色、颜料起皮、画面残损等病害普遍存在，且随着岁月流逝，部分区域图像已难以辨认。
更为棘手的是，在广大县域和乡镇层面，专业文物保护工艺人员的短缺成为制约壁画原貌留存和重现修复的核心瓶颈。如果缺乏及时且专业的干预，许多不可再生的文化遗产将面临永久性损毁的风险。在此背景下，传统的人工修复模式虽严谨，但在效率、覆盖面以及面对复杂残缺画面时的想象力拓展上，往往力有不逮。因此，引入人工智能技术，特别是生成式AI与计算机视觉技术，成为打破这一僵局的关键变量。
“古壁生辉”：多方协作的技术落地路径
2026年7月10日，由阿里巴巴设计委员会发起的D20全球设计院长峰会在杭州西溪园区开幕。在这场行业盛会上，一个具有标志性意义的项目正式启动——“古壁生辉”古代壁画AI重现工程。该项目由阿里巴巴公益联合西安美术学院、爱智岛、万相、堆友等多家机构共同发起，旨在探索“专业技术人员+视觉大模型+智能体Skill”的壁画重现新方法。
这一合作模式的核心在于将顶尖的学术研究与前沿的工程技术相结合。西安美术学院作为传统艺术教育的重镇，提供了深厚的理论支撑与专业判断；阿里巴巴则贡献了强大的算力底座与模型能力。双方共同打磨出的第一代Skill（AI技能包）已在“堆友”平台上线，这标志着AI不再仅仅是辅助工具，而是成为了具备特定领域专业知识的“虚拟专家”。
阿里巴巴副总裁、阿里巴巴设计委员会理事长杨光指出，AI为壁画重现提供了全新助力。通过基于视觉生成大模型“万相”和AI设计平台“堆友”，团队致力于打造一款让基层工作者也能轻松上手的专业Skill，从而有效解决文物保护中的实际痛点。
从专家系统到推理辅助：AI能力的双重进化
在这个项目中，AI的能力进化分为两个清晰的阶段，体现了从“知识库”到“创造力”的跨越。
在第一阶段，西安美术学院的专家团队对AI进行了深度调教。通过输入壁画历史、图像识别算法、病害检测方法、修复技术规范、相关法律法规以及大量典型案例，AI迅速构建起了一个庞大的专业知识体系。此时的AI，更像是一位博学多才的“壁画专家”，能够随时为从业者答疑解惑，提供标准化的修复建议和合规性指导。
然而，修复壁画的核心难点往往在于“复原”。当壁画出现大面积残缺，原有的构图和线条消失殆尽时，仅靠知识库无法生成有效的参考方案。为此，项目进入了更具挑战性的第二阶段。基于万相Wan 2.7-Image模型的强大生图能力，AI被赋予了图像推理辅助能力。
这一升级意味着，AI能够基于现有的残存信息，结合历史风格、构图规律以及色彩逻辑，推断出残缺壁画的可能原貌，并生成完整的参考性图像。这种能力极大地协助了画师和技工，将原本需要凭借个人经验进行漫长推测的过程，转化为高效、可视化的辅助决策过程。
案例实证：山西平顺大云院壁画的数字化重生
“古壁生辉”工程的首个重现对象，选定了山西平顺县大云院弥陀殿内的《维摩诘经变》壁画。选择此处并非偶然，而是基于其极高的历史价值与紧迫的保护需求。
大云院始建于公元938年，是全国仅存的5座五代木构建筑之一，其弥陀殿更是被誉为“五代建筑艺术的活化石”。殿内东壁保存有总面积约21平方米的壁画，这是全国现存唯一的五代寺观壁画。这段壁画填补了中国绘画史从晚唐敦煌壁画向北宋卷轴画演变过程中的实物空白，具有不可替代的研究价值。
然而，历经千年风霜，这批珍贵壁画正遭受严重的色彩减退和图像模糊困扰。爱智岛（AI-DAO）团队在展示中对比了处理前后的效果：左侧是严重褪色、细节模糊的原样壁画；右侧则是经过AI辅助复现后，色彩饱满且不失古韵的二创图像。
爱智岛创始人陈酌介绍，团队在复现过程中，严格遵循原画的画风、工艺与历史理解，利用Wan2.7-Image模型提升了原图的清晰度与细节质感。在第一阶段病害清理后，模型精准完成了局部残缺画面的风格化补全与重绘。这一过程并非简单的“无中生有”，而是基于数据逻辑的高精度推断，确保了复现结果在艺术风格和历史真实感上的双重合规。
价值延伸：从技术复原到文化普惠
技术的最终目的，在于让文化遗产更好地服务于公众。平顺县有关部门透露，壁画复现工作完成后，将在大云院开辟专区进行展示。这意味着，深藏古寺、难以近距离观赏的珍贵文物，将通过数字化手段打破空间限制，走进大众视野。
这种“数字赋能+平台驱动+公益协同”的模式，不仅解决了文物保护的技术难题，还衍生出了更广泛的社会价值。自2019年起，阿里巴巴集团与山西省平顺县建立了对口帮扶关系。通过选派乡村振兴特派员，项目在产业、人才、科技及脱贫成果巩固四个方向深耕。
AI壁画修复作为科技振兴的一部分，不仅带动了当地年轻人返乡创业就业，更通过独特的文化体验吸引了全国游客。当游客亲眼目睹《维摩诘经变》的鲜活风姿时，传统文化真正实现了“活起来、传下去”。这种模式探索出了一条科技与公益深度融合的新路径，为其他地区文化遗产的保护与利用提供了可复制的样板。
行业思考：人机协作的未来边界
“古壁生辉”项目的成功落地，引发了行业对AI在文创领域角色定位的深层思考。AI并非要取代人类艺术家或文物修复专家，而是作为增强人类能力的工具存在。
在壁画修复中，AI擅长处理海量数据识别、规律提取以及基于概率的视觉生成。然而，对于历史语境的细微把控、艺术情感的精准传达以及伦理规范的把握，人类专家依然具有不可替代的主导权。这种“人机协作”的模式，既保留了人类的文化判断力，又释放了AI的计算创造力。
未来，随着多模态大模型能力的进一步提升，AI在文物修复中的应用场景将更加丰富。从简单的图像补全，到复杂的材质模拟、动态展示，乃至虚拟博物馆的构建，AI将成为连接过去与未来的桥梁。关键在于，如何在技术应用中坚守文物保护的伦理底线，确保数字化复原的历史真实性与艺术完整性。
阿里巴巴此次联合多方落地的“古壁生辉”工程，不仅是一次技术试水，更是对传统文化数字化保护路径的一次重要探索。它证明，通过技术创新与专业智慧的结合，我们完全有能力在数字世界中为脆弱的人类文明遗产筑起一道坚固的防线，让千年的艺术瑰宝在新时代焕发新生。