WAIC 2026：商汤发布算电协同Agent，TPW重构智算中心能效新标尺
在人工智能基础设施迈向深水区的关键节点，如何平衡指数级增长的算力需求与严格的能耗双控指标，已成为行业共同面临的严峻挑战。2026年7月17日，在世界人工智能大会（WAIC 2026）“构筑AI算力与绿色能源融合发展新范式”算电协同专题研讨会上，商汤大装置发布了一项具有里程碑意义的成果——算电协同Agent。这并非简单的软件升级，而是一套重新定义智算中心（AIDC）效能标尺的系统级解决方案。它标志着AI基础设施的评价体系正从传统的关注“节能”向关注“高效产出”进行根本性转变，即从PUE（电源使用效率）时代正式迈入TPW（Tokens Per Watt，每瓦特产生的Token数）时代。
重新定义效能标尺：从PUE到TPW的范式转移
长期以来，PUE一直是衡量数据中心能源效率的核心指标。然而，随着大模型训练和推理需求的爆发，单纯追求低PUE已不足以反映智算中心的真实价值。正如商汤科技大装置事业群智算中心运维总监张煦所指出的，PUE仅关注IDC是否节能，而TPW则聚焦于AIDC的全链路整体效率，衡量每一度电能持续产生多少高价值Token。
这一指标的转换具有深刻的商业逻辑。在“Token经济”时代，算力不再仅仅是硬件资源的堆砌，而是转化为具体的业务产出。如果算力闲置或调度不当，即便PUE再低，其经济价值也是匮乏的。因此，TPW成为了衡量AI工厂竞争力的新关键：它不仅考虑了用电量，更综合了不同时段的电量与电力价格，旨在实现算力、能源与业务的实时协同优化。商汤大装置率先提出这一概念，并推动其成为行业共识，意在引导产业从关注单一硬件性能转向系统级算效的竞争。
技术内核：八级穿透与五大决策链的闭环构建
算电协同Agent之所以能够实现系统级的降本提效，核心在于其构建了一套精密的智能调度架构。该Agent被定义为一个具备感知、思考、决策、执行及持续进化能力的AI调度系统。其技术底座建立在“八级数据穿透体系”与“五大智能决策链”之上，形成了从微观设备到宏观业务的全面覆盖。
首先，八级数据穿透体系为智能决策提供了可信的数据基础。该体系覆盖了从楼栋园区、集群、包间、机柜、服务器、Node、Pod直至Job的八个层级。这种颗粒度极细的数据感知能力，使得Agent能够精准定位每一分算力的能耗状态，从而为后续的优化提供依据。
其次，五大智能决策链构成了Agent的“大脑”。这五条链条分别是：“负荷→电价”、“电价→储能”、“储能→需量”、“算力→PUE”以及“电价→Token”。通过这五条链路，Agent能够构建一个完整的感知、预测、决策、执行到度量的闭环。例如，系统可以预测未来时段的电价波动，进而调整储能系统的充放电策略，并在电价低谷期或绿电充裕时最大化算力调度，最终实现“电价→Token”的高产出转化。这种机制打破了传统IT负载与能源管理各自为政的局面，实现了真正的跨域协同。
此外，Agent采用了平台化、模块化的架构设计，支持基于MCP标准协议快速接入各类设备、模型及电力市场规则。其核心能力被沉淀为可持续复用的Skills，确保了系统具备强大的标准化扩展能力与灵活编排能力。
实战验证：临港AIDC的高效落地与数据佐证
理论的价值在于实践。目前，算电协同Agent已在商汤临港AIDC全面落地，并取得了显著的实际成效。根据官方披露的数据，该方案实现了单位电力成本Token产出提升80%，平均电费单价低于同地区IDC 10%，算力负荷预测准确率达到96%。更令人瞩目的是，全年预估可实现碳减排24000吨/每万P。
这些数据的背后，是Agent在多个核心功能模块上的精细化运作。在IT负载与功耗预测方面，Agent能够提前预判算力需求，避免资源浪费；在电量与电价分析上，它能精准捕捉市场波动；在储能策略管理方面，通过优化充放电周期，最大化利用峰谷价差；在暖通协同优化上，动态调整冷却系统，进一步提升能效。最终，所有优化都指向同一个目标：围绕TPW度电Token产出，做到“用的多，产出更多”。
值得一提的是，该产品已通过中国信通院《算电协同平台能力测试方法》测试，成为业界首个通过该项权威测试的算电协同平台。这一认证不仅证明了其技术可靠性，也为其规模化推广奠定了行业信任基础。同时，依托商汤大装置的FDE（Field Domain Expert）专家体系标准化交付流程，新场景最快可在一个月内完成部署上线，极大降低了客户的落地门槛和时间成本。
生态共建：打造“源-网-荷-储-算”一体化格局
算电协同不仅仅是一个技术问题，更是一个产业生态问题。为了加速这一模式的规模化落地，商汤大装置在WAIC 2026上联合中国长江三峡集团、中国能源研究会、中国IDC圈等多家机构，共同发起了“算电协同生态联合体”。
这一联合体汇聚了AI算力、基础设施、电网运营、新能源发电、储能系统及科研机构等多方力量，旨在构建“源—网—荷—储—算”一体化协同生态。这种跨行业的深度合作，对于解决算力与能源在时空分布上的错配问题至关重要。通过整合上游的绿色能源供给与下游的智能算力需求，生态各方可以实现更高效的资源调配与价值共享。
面向不同类型的客户，算电协同Agent提供了差异化的解决方案。对于国家算力枢纽节点和万卡级智算中心，重点在于统一调度算力、能源与储能，优化绿电消纳；对于算力运营商和AI云服务商，则侧重于通过电价预测和负载优化，降低单Token成本，提升运营收益；而对于企业级智算中心，标准化的交付体系则能快速构建智能、高效、绿色的运营体系。
展望：迈向系统级算效优化的新阶段
商汤科技大装置事业群智算中心总经理林海表示，AI基础设施的竞争正在从“算力规模”迈向“算力效能”。算电协同Agent的发布，标志着智算中心运营进入了一个新阶段：不再局限于机房层面的设备管理，而是扩展到整个链路端到端的效率提升。
随着大模型参数的不断膨胀，算力能耗问题将更加凸显。在这种背景下，TPW作为新的效能标尺，必将推动行业从粗放式扩张转向精细化运营。通过引入AI Agent进行实时决策，智算中心能够像生物体一样，根据外部环境（电价、光照、负载）自动调节内部状态，实现动态平衡。
未来，随着算电协同生态的不断完善，预计将涌现出更多创新的应用场景。例如，算力中心可能与虚拟电厂深度结合，参与电力市场交易，成为柔性负荷的一部分；或者与工业园区的综合能源管理系统打通，实现微电网层面的自给自足。这些变革将不仅降低AI发展的经济门槛，也将为全球碳中和目标的实现贡献重要力量。
算电协同Agent的推出，是商汤在AI基础设施领域的一次重要探索。它通过技术手段解决了算力与能源协同的痛点，通过生态建设推动了行业的标准化进程。在Token经济日益成熟的今天，谁能更高效地利用每一度电，谁就能在AI竞赛中占据先机。这一实践也为全球智算中心的发展提供了一条可复制、可推广的中国方案。