算力网试验场落地：商汤与国信数算如何破解异构调度难题？
在数字经济向纵深发展的关键节点，算力已不再仅仅是单一的硬件堆砌，而是演变为一种具备高度流动性、可调度性的新型生产要素。2026年7月19日，世界人工智能大会（WAIC）期间，一场标志着算力基础设施迈向系统化协同的新合作正式落地。商汤科技大装置事业群与国信数算（上海）科技有限公司签署战略合作协议，双方宣布将共建“全国一体化算力网试验场”。这一动作并非简单的企业强强联手，而是对当前AI基础设施从“单机智能”向“群体智能”、从“局部优化”向“全局协同”演进趋势的直接响应。
全国一体化算力网被正式纳入国家“六张网”战略性基础设施阵列，其战略地位与水网、电网等同级。然而，愿景与现实之间仍存在巨大的工程鸿沟。当前产业发展的核心痛点在于：异构芯片林立、跨域网络割裂、调度机制缺失。商汤大装置与国信数算的合作，正是试图通过构建一个高保真的“试验验证平台”，来填补这一鸿沟。这种“以试验场促规模化”的思路，体现了从理论验证到工程落地的务实路径。
长三角核心节点：从技术验证到工程落地的关键载体
此次合作的首要落脚点，是依托商汤临港AIDC（人工智能数据中心）建设全国一体化算力网试验场的长三角核心节点。选择上海临港作为核心节点，具有极强的战略象征意义和实际效用。长三角地区不仅是中国经济最活跃的区域，也是AI应用需求最密集、算力吞吐压力最大的区域之一。
构建覆盖算力调度、跨域协同、生产验证、安全测试等能力的工程化验证体系，意味着这个“试验场”不仅仅是一个展示窗口，更是一个能够承受真实负载、复杂网络环境和多样化业务场景的“压力测试舱”。在这里，全国一体化算力网的关键技术将不再是停留在论文或原型阶段，而是需要在高并发、低延迟、高可靠性的实际运行中进行打磨。
通过这一核心节点，双方计划加快推动全国一体化算力网从技术验证走向规模化落地。这种“点状突破、链式复制”的模式，符合基础设施建设的客观规律。只有在长三角这一高复杂度场景中跑通了调度逻辑和协同机制，才能为全国其他区域的算力网建设提供可复制的标准和范式。
异构算力调度：打破“数据孤岛”的技术攻坚
协议中提到的另一个核心合作方向，是联合研发具备跨区域、跨主体、异构异域算力资源统一纳管与调度能力的新一代算力调度平台。依托商汤DeepLink算力纳管调度平台，这一合作直指当前算力产业的“阿喀琉斯之踵”——异构性。
目前，市场上的AI算力芯片种类繁多，架构各异，从GPU、ASIC到各类国产自主芯片，彼此之间缺乏统一的指令集标准和接口规范。这导致算力资源如同一个个孤岛，难以形成合力。DeepLink平台的介入，意味着双方试图在底层架构之上构建一个统一的“抽象层”或“中间件”，屏蔽硬件差异，实现资源的统一纳管。
“跨区域、跨主体、异构异域”这三个定语，揭示了调度平台的极高技术门槛。跨区域涉及网络延迟与带宽限制；跨主体涉及不同企业甚至不同行业间的资源结算与信任机制；异构异域则涉及不同指令集、不同性能特征芯片的任务适配。通过联合研发，双方旨在建立一套标准化的调度协议，使得算力资源能够像电力一样，即插即用，按需分配。这种能力的提升，将极大提高全国算力资源的整体利用率，避免重复建设和资源浪费。
算网融合与算电协同：绿色高效的新范式
随着AI大模型训练规模的指数级增长，算力的能耗问题日益凸显。此次合作特别强调了“算网融合”与“算电协同”的技术攻关。这不仅是技术层面的优化，更是应对能源约束的必然选择。
“算网融合”要求计算能力与网络传输能力深度耦合，通过智能路由、流量调度等手段，减少数据传输中的等待时间和能源消耗。而“算电协同”则更进一步，将算力布局与电力供给进行动态匹配。例如，在电力富余时段或绿色电力占比高的区域，优先调度高耗能的大模型训练任务；在电力紧张时段，则进行推理任务的动态迁移或降频处理。
依托算力网试验场，双方将联动产业链上下游企业、高校及科研院所，形成一批具有自主知识产权的算力网创新技术成果。这种产学研用的协同创新模式，有助于加速关键技术从实验室走向生产线。特别是在国产智算算力加速领域，通过联合攻关，可以更快地验证和优化国产芯片在复杂场景下的性能表现，加速国产算力生态的成熟。
国产AI芯片生态：构建自主可控的底座
在当前的国际科技竞争背景下，构建自主可控的AI基础设施生态至关重要。此次战略合作中，共建“国产AI芯片技术评测与适配平台”是一项具有深远影响的举措。
过去，国产芯片往往面临“有芯片无生态”、“有产品无适配”的困境。应用厂商因为兼容性问题不敢轻易切换，芯片厂商因为缺乏真实场景反馈难以迭代优化。商汤与国信数算建立的评测与适配平台，旨在打通这一闭环。通过提供标准化的测试环境和大规模的行业应用场景，加速国产AI芯片在重点行业的规模化部署和应用验证。
这不仅有助于提升国产芯片的性能和市场占有率，更能增强整个产业链的安全性和韧性。通过在实际运行中不断反馈问题、优化驱动、完善工具链，国产AI基础设施生态将逐步走向成熟，最终实现从“可用”到“好用”的跨越。
展望：算力资源“可感知、可调度、可运营”的未来图景
此次战略合作的最终目标，是实现算力资源“可感知、可调度、可运营”。这三个“可”，勾勒出未来算力服务的理想形态。
“可感知”意味着底层硬件状态、网络负载、能耗情况等数据能够实时透明地呈现，为决策提供依据；“可调度”意味着基于数据和算法，能够自动、最优地将任务分配给最合适的算力资源；“可运营”则意味着算力作为一种服务，能够进行精细化的计量、计费和管理，形成良性的商业闭环。
商汤大装置与国信数算的合作，正是通过试验场建设筑牢工程验证底座，以调度平台打通算力协同链路，为实现这一目标提供有效的实践路径。这不仅助力AI基础设施迈向更高水平的规模化商用新阶段，也为数字经济的持续发展提供了坚实的动力支撑。
在“十五五”规划纲要深入推进“东数西算”工程的背景下，全国一体化算力网的建设已进入快车道。商汤与国信数算的这一合作，无疑为这场宏大的基础设施革命注入了新的活力与技术确定性。未来，随着试验场数据的积累和调度算法的优化，我们有理由期待一个更加高效、绿色、智能的算力网络时代的到来。这不仅是两家企业的里程碑，更是中国算力产业发展的一个重要缩影。