速腾聚创WAIC 2026：从感知硬件到物理AI数据基础设施的跃迁
在人工智能从虚拟数字世界向物理世界深度渗透的关键节点，2026世界人工智能大会（WAIC 2026）不仅是一场技术的博览会，更是具身智能产业演进的风向标。上海这座科技前沿城市，见证了RoboSense速腾聚创展示的全新战略图景：不再局限于提供单一的硬件组件，而是致力于成为连接真实世界与智能模型的“物理AI数据入口”。这一转变标志着机器人感知技术正从辅助性工具升级为驱动智能进化的核心基础设施。
本次展会，速腾聚创以“机器人之眼，打造物理AI数据入口”为主题，系统性地展示了从底层芯片架构到上层空间感知产品的完整技术链条。不同于以往仅关注激光雷达的性能参数，速腾聚创此次更强调数据的生成、采集与闭环价值。通过集中展出基于自研“孔雀”与“凤凰”两款SPAD-SoC芯片的数字化激光雷达及融合传感器，公司向业界揭示了一个清晰的路径：即通过高集成度的芯片设计，实现从信号收发到数据处理的全链路优化，从而为物理大模型提供高质量、高密度的真实世界空间数据。
E2平台与芯片突破：重构感知精度与数据密度
作为此次亮相的核心成果，第二代全固态感知平台E2的发布具有里程碑意义。E2平台基于速腾聚创自研的超大面阵SPAD-SoC芯片“孔雀”以及2D VCSEL芯片构建，其技术逻辑在于通过全固态架构，将复杂的信号处理过程前置于芯片层面。这种设计不仅大幅缩减了硬件体积，更在性能上实现了质的飞跃。
相比上一代E1平台，E2系列在更紧凑的机身内实现了显著扩大的视场角，其最高精度提升至前代的3倍，点频更是突破百万级大关。这一参数提升并非简单的数字游戏，而是直接转化为机器人感知能力的增强。在复杂多变的环境中，百万级点频意味着机器人能够以更高的频率捕获周围环境的细微变化，从而在动态场景中保持极致的稳定性与精准度。
对于人形机器人、四足机器人、无人机以及割草机器人等应用而言，这种高精度空间感知数据不仅是执行复杂动作的基础，更是物理AI大模型训练不可或缺的“燃料”。速腾聚创指出，E2平台已获得全球领先的庭院机器人、智能硬件及消费电子科技企业的合作订单，并率先进入规模化应用阶段。这一市场反馈表明，基于芯片定义的产品迭代逻辑，正在加速推动机器人感知技术从实验室验证走向大规模商业落地。
从“看见”到“理解”：空间数据成为关键生产要素
在具身智能的发展叙事中，一个核心的认知转变正在发生：机器人的生产力不再仅仅依赖于算法模型或本体机械结构，更依赖于对真实世界持续产生的高质量空间数据。传统视觉方案往往局限于二维信息的提取，难以精确度量距离与结构，而激光雷达所提供的三维空间数据，则赋予了机器人“理解”环境的能力。
速腾聚创在展会现场通过智元人形机器人的互动演示，直观呈现了这一价值。搭载速腾聚创全固态数字化激光雷达的智元机器人，不仅完成了流畅的舞蹈表演，还能在语音交互中精准定位声源与动作。这种在移动、交互等真实任务中的稳定表现，证明了高精度感知数据能让机器人实时感知物体的位置、距离、结构及动态关系，并通过数据学习持续优化操作能力。
这一过程形成了“感知—数据—训练—迭代”的闭环。机器人作为数据采集终端，在移动和操作中不断获取高精度的三维空间数据，这些数据经过处理后成为高质量的数据资产，反向输入给物理AI大模型进行训练。模型能力的提升又反过来优化机器人的感知与决策效率。在这种循环中，传感器不再是被动的信息接收器，而是主动的数据生产者，成为物理AI时代的关键生产要素入口。
生态协作：构建物理AI感知基础设施
面对物理AI对海量高质量数据的需求，单一企业的力量显得局限。因此，速腾聚创在本届WAIC期间宣布了一系列战略合作，旨在构建开放的物理AI感知基础设施。公司与智在无界、简智机器人、Origen、光轮智能等行业伙伴达成深度协作，聚焦于机器人空间感知、真实世界数据采集、数据处理、模型训练及应用验证等全链路环节。
这种生态协作模式的本质，是将感知产品与数据服务深度融合。通过标准化的数据接口与协议，速腾聚创的传感器可以无缝接入各类机器人本体与AI平台，降低开发门槛，加速算法迭代。对于行业而言，这意味着数据孤岛将被打破，跨场景、跨品牌的数据共享与模型泛化成为可能。例如，在家庭、工业巡检等不同场景中积累的数据，可以相互补充，训练出更具通用性的物理AI模型，从而推动具身智能从垂直场景的能力演示，加速走向跨领域的规模化应用。
三大支柱：芯片、AI闭环与量产能力
速腾聚创之所以能够引领这一变革，源于其构建的三大核心能力支柱：自研芯片、AI数据闭环与车规级量产体系。
首先，芯片是感知技术演进的根基。速腾聚创坚持全栈自研SPAD-SoC芯片路线，这使得公司能够摆脱对外部元器件的依赖，从源头定义产品性能。“孔雀”芯片的超大面阵特性，不仅支撑了E2平台的高精度感知，更将作为统一的机器人数字化感知底座。未来，随着芯片制程与集成度的提升，机器人感知将彻底告别“器件堆叠”的低效模式，进入“芯片定义”的高效时代。
其次，在AI融合层面，速腾聚创创新性地将模型训练对高质量空间数据的需求前置到芯片与产品设计之中。传统的传感器设计往往只关注硬件指标，而忽视数据的可计算性与可学习性。速腾聚创通过算法与硬件的协同优化，确保传感器输出的数据天然契合AI模型的输入要求，实现了感知系统与智能模型之间的高效闭环。这种设计思维，极大地提升了数据利用效率，为物理AI大模型的持续进化提供了源源不断的优质养分。
最后，工程交付能力是技术落地的保障。依托在自动驾驶领域积累的多年车规级研发、测试与制造经验，速腾聚创建立起了一套从芯片设计、产品开发到规模化交付的完整体系。车规级标准意味着极高的可靠性、一致性与寿命要求，将其延伸至机器人领域，确保了新技术能够稳定应对复杂多变的工业与家庭环境。这一成熟体系打破了机器人行业“原型易做、量产难行”的魔咒，确保技术方案能够快速转化为可量产、可交付的产业方案，而非仅仅停留在PPT或原型验证阶段。
展望：迈向物理AI时代的机器人平台公司
从“机器人之眼”到“物理AI数据入口”，速腾聚创的战略升级折射出整个行业对未来技术路径的共识：感知是物理智能的基石，数据是智能进化的燃料。通过自研芯片解决“看不清”的问题，通过数据闭环解决“学不会”的问题，通过车规级量产解决“用不好”的问题，速腾聚创正在系统性地构建面向物理AI时代的机器人技术平台。
在这一进程中，速腾聚创的角色正在发生深刻变化。它不再仅仅是一家传感器制造商，而是演变为连接机器人本体、智能模型与产业生态的平台型公司。通过提供标准化的感知硬件与数据服务，公司正在降低具身智能的开发门槛，加速人工智能在物理世界的渗透。
随着WAIC 2026的落幕，速腾聚创所展示的技术图谱与生态蓝图，为行业提供了可借鉴的发展范式。在具身智能迈向规模化应用的关键阶段，谁能更好地解决高质量空间数据的获取与利用问题，谁就能掌握物理AI时代的主导权。速腾聚创正以其在芯片、数据与量产上的三重优势，推动具身智能从技术探索加速走向现实生产力，助力人工智能真正深入物理世界，重塑人类的生产与生活方式。未来，随着更多生态伙伴的加入与技术迭代的加速，这一“数据入口”的价值将被进一步放大，成为驱动新一轮科技革命的重要引擎。