设序科技B轮超亿元融资：AI如何重构工业设计与制造的底层逻辑

工业领域的人工智能应用正在经历一场从“辅助工具”到“核心驱动力”的深刻范式转移。近日，工业AI设计研发解决方案供应商设序科技宣布完成B轮超亿元融资，累计融资额突破3亿元。这一资本市场的动作，不仅标志着该企业进入加速扩张期，更折射出硬科技领域对AI重构设计制造闭环的高度认可。投资方包括深产投、合鼎共及老股东涌铧投资等，资金将重点投向市场开拓，特别是备受瞩目的欧洲市场，以及核心模型技术的进一步研发。

设序科技的成立背景与创始团队的专业底蕴紧密相关。创始人兼CEO吴泳荣拥有同济大学先进制造方向博士学位，并曾在通用先进制造实验室及蔚来汽车担任智能制造专家。这种深厚的学术与产业双重背景，使得设序科技在产品设计之初便确立了高起点的技术路线。其核心产品“则形AI”并非简单的生成式工具，而是基于自研工业世界模型与自然语言大模型封装的面向硬件工程的智能体平台。该平台能够提供的不仅是创意的发散，更是云架构下精确的3D设计方案与2D工程图纸的智能生成，直接切入硬件工程研发中最耗时、最易出错的环节。

如果说早期的AI设计产品还停留在图像生成的浅层阶段，那么设序科技当前的技术演进则展现了极高的专业壁垒。今年，原有的3D生成与2D生成两大产品线经历了深度的Agent（智能体）化升级。这不仅是技术架构的调整，更是业务逻辑的重构。基于几何AI的3D Agent和基于制造AI的2D Agent，已经能够协助工程师解决更复杂、更具实际价值的工程问题。更值得关注的是，连接几何与制造的“物理AI”已进入技术研发与POC（概念验证）阶段。

这里需要厘清一个关键概念：物理AI。在当前的科技舆论场中，具身智能往往占据头条，但设序科技定义的物理AI有着截然不同的内涵。它并非指代机器人的身体智能，而是指结合工业机理，对特定物理场进行工业级精确求解的能力。吴泳荣指出，一个完整的硬件工程设计需要经历三个步骤：首先由几何AI根据需求设计出精确的几何形状；其次由物理AI求解该形状的强度、刚度、流场、磁场等物理性能；最后由制造AI判断其可制造性。这一“几何-物理-制造”的三步闭环，构成了设序科技的核心技术护城河，旨在打造一个面向硬件工程的通用AI入口。

业绩数据是验证技术落地能力的最佳标尺。今年上半年，设序科技的合同额同比增长约70%，全年预计营收接近2亿元，较去年实现翻倍式增长。这一增长的背后，是其创新交付模式RAAS（Result as a Service，结果即服务）的成功跑通。RAAS模式将传统的软件授权或项目开发转化为以最终结果为导向的服务，目前该模式已贡献了全年营收的约三分之一，成为重要的增长引擎。这种模式不仅降低了客户的初始使用门槛，更将供应商的利益与客户的实际产出深度绑定，形成了良性的商业闭环。

在应用广度上，设序科技的产品已渗透至汽车、3C、能源等传统核心行业，并迅速拓展至商业航天、具身智能等新兴领域。本田、东风、中汽工程、宇通、中车等头部企业的背书，证明了其技术成熟度已满足高标准工业场景的需求。然而，随着国内市场的逐步饱和，出海成为必然选择。2026年被设序科技定义为“出海元年”，首站锁定欧洲。经过上半年在欧盟数据合规等前期工作的布局，下半年计划落地首批10个左右客户，并为明年的欧洲市场放量及日韩、东南亚市场的拓展奠定基础。

在访谈中，吴泳荣对工业AI的发展趋势提出了独到见解。他观察到，客户对工业AI的态度已从两年的“极度保守”转变为如今的“主动激进”。许多原本认为“AI无法落地”的场景，现在客户不仅主动提出POC需求，甚至愿意为此投入预算。这一转变源于三个驱动因素：基础大模型技术的持续进步带来的预期提升、实际工作中痛点的确切存在，以及已落地场景所创造的实质性价值。

关于“AI是否会取代工程师”这一行业热点话题，吴泳荣给出了清晰的界限。在AGI（通用人工智能）到来之前，人不会被完全取代，但不会使用AI的工程师必将被会使用AI的工程师取代。他强调，工程师的核心价值不在于操作软件，而在于基于经验、场景和完整上下文做出的专业判断，如基准选择、公差定义及成本性能平衡等。短期内，AI将承担80%的重复劳动，让工程师聚焦于20%的创造性判断和异常处理。

展望未来，吴泳荣预测工业世界模型的“GPT时刻”将在3到5年内到来。他将这一时刻的判断标准类比为自动驾驶的L4或L5级别，即具备高度自主性且能处理复杂边缘情况的能力。这与自然语言和图片视频在AI第一性原理上是一致的，只要数据量积累到一定程度，配合合适的模型技术，就能实现模态下的高水平智能。难点在于数据的高质量获取、模型技术的突破以及量产业务推进形成的数据飞轮。设序科技凭借其在垂直领域的深耕，已经走在了这一进程的前列。

综上所述，设序科技的融资成功及其技术路径的演进，揭示了工业AI发展的一个新阶段：从单点工具向系统化智能体转变，从创意生成向物理机理与制造可行性验证延伸。随着RAAS模式的普及和出海战略的实施，这一领域有望迎来更广泛的市场渗透与技术迭代。对于整个制造业而言，这不仅是效率的提升，更是研发范式的根本性重构。