WAIC双榜认证：海亮科服如何以垂类大模型重构教育AI落地范式

2026年7月18日，上海世博中心主会场内，全球人工智能产业的焦点再次汇聚于数据与应用的深层连接。在世界人工智能大会（WAIC 2026）语料创新论坛上，两项重磅成果的发布引发了行业内的广泛讨论：全球人工智能产业图谱与中国AI商业落地应用价值Top50榜单。在这份被视为行业风向标的名单中，海亮科服同时被收录进“行业应用”与“垂类大模型”两大核心板块，并强势入选Top50。这一事件并非简单的企业荣誉叠加，而是AI产业发展逻辑发生根本性转折的信号——从对模型算力上限的盲目崇拜，转向对产业落地实效的理性回归。

长期以来，人工智能领域存在一种误区，认为参数规模越大、算力越强，模型的能力就越接近通用智能。然而，当AI真正试图进入教育、医疗、工业等垂直领域时，这种通用能力的局限性暴露无遗。通用模型可以回答百科知识，却难以理解一所学校复杂的排课逻辑，无法精准识别学生在特定学科下的认知障碍，更无法介入长达数年的学生成长规划。WAIC此次发布的图谱将教育单列为一级垂直赛道，与金融、工业并列，正是基于对这一现状的深刻洞察。教育场景的非标性、低容错率以及极长的交付链条，决定了它不能仅靠通用的语言模型来解决问题，必须依赖经过深度清洗、标注且符合教育规律的专用语料。

海亮科服之所以能在此次评选中脱颖而出，核心在于其独特的“场景驱动”技术路径。与许多纯互联网出身的AI公司不同，海亮科服背后依托的是三十余年的实体办学经验。这种深厚的行业积淀，使其在构建AI系统时，能够天然地避开“为了AI而AI”的技术陷阱，转而关注教育现场的真实痛点。在其自研的生涯大模型中，训练基底并非来自公开爬取的互联网数据，而是源自真实校园场景中沉淀的数十万学生成长信息。这些数据涵盖了学生的学业表现、兴趣特长、心理状态以及家庭背景等多维度信息，构成了极高壁垒的行业专有语料库。

从技术架构来看，海亮科服构建了一套从底层基建到前端决策输出的完整闭环。底层是高质量的数据基础设施，中层是策略引擎，负责处理复杂的教育逻辑规则，前端则是全场景的决策输出。这套体系贯通了潜能识别、学情诊断和成长规划的全流程，形成了“识材-共识-施教-扬长”的AI中枢。例如，在“识材”环节，系统不仅仅分析考试成绩，更通过多模态数据捕捉学生的思维习惯和学习风格；在“施教”环节，AI助手能够根据教师的教学习惯和班级的整体水平，生成个性化的教学建议和资源推荐。这种深度嵌入业务流程的设计，使得AI不再是课堂外的旁观者，而是成为了教学与管理的一部分。

值得注意的是，中外教育AI的发展路径在此刻呈现出明显的分化。以Khan Academy和Coursera为代表的海外平台，更多聚焦于成人职业学习和慕课内容的标准化分发，其本质是优质资源的在线化。而国内以海亮科服、科大讯飞等企业为代表，则深入到了K12教育的核心腹地。中国的教育体系具有高度的组织化和复杂性，涉及课堂教学、班级管理、家校沟通以及升学规划等多个环节。海亮科服的实践表明，国内教育AI的价值不在于提供一个独立的学习工具，而在于如何通过技术手段优化整个学校体系的运行效率，实现真正的因材施教。

在垂类大模型板块中，海亮科服与中兴、蚂蚁集团、联影医疗等行业巨头并列，这进一步印证了大模型竞争的下半场是“行业知识+业务规则”的竞争。不同行业的知识边界和服务流程截然不同，通信行业关注网络优化，医疗行业关注影像诊断，而教育行业关注人的全面发展。海亮科服的生涯大模型，正是通过将升学、艺体、科创等多元资源聚合，搭建起覆盖学生成长全路径的服务体系。这种模式不仅解决了单一维度的提分问题，更回应了新高考改革背景下，学生对于个性化生涯规划的迫切需求。

规模化交付是检验AI产品成熟度的另一块试金石。目前，海亮科服的相关业务已覆盖全国210余个区县。随着区域和学校数量的增加，产品面临的挑战呈指数级上升。不同地区的教材版本不同，教学进度不一，甚至家长的教育理念也存在巨大差异。如果仅仅是一套标准化的SaaS产品，很难满足如此多样化的需求。海亮科服的解决方案是在保留核心技术框架的同时，建立灵活的配置机制，允许根据不同场景持续调整产品和服务策略。这种“核心统一、边缘灵活”的架构设计，是其能够实现大规模商业化落地的关键。

今年4月，海亮科服入选“浙江独角兽企业名单”，此次又在WAIC双榜入选，标志着其教育AI实践已经从早期的技术探索阶段，进入了成熟的产业观察视野。评审专家在评估Top50榜单时，明确指出了评判标准的变化：不再只看技术参数，更看重规模化场景、落地成果及自洽的商业模型。海亮科服的成功，证明了在教育这个长周期、重服务的行业中，只有那些能够真正理解行业知识、尊重教育规律，并能通过技术手段降低边际成本的企业，才能建立起可持续的商业护城河。

从本届WAIC释放的信号来看，AI产业的竞争维度正在发生位移。过去，企业比拼的是谁拥有更多的GPU，谁训练出了更大的基座模型；未来，企业比拼的将是谁拥有更高质量的行业语料，谁能更深刻地理解垂直场景的业务逻辑，以及谁能提供更稳定的规模化交付能力。对于教育行业而言，这意味着技术供应商必须走出实验室，走进教室，走进办公室，去倾听老师的声音，去观察学生的变化。只有当AI技术能够无缝融入现有的教育教学流程，并在持续使用中产生可量化的实际效果时，它的价值才算真正得以体现。

海亮科服的案例为整个教育科技行业提供了一个重要的参照系。它告诉我们，教育AI的未来不属于那些试图用算法取代教师的人，而属于那些致力于用算法赋能教师、服务学生的人。通过构建高标准场景语料，打造懂教育、懂学生、懂管理的垂类大模型，海亮科服正在重新定义教育智能化的边界。在这个过程中，数据不仅是训练的燃料，更是连接技术与人文的桥梁。随着AI技术在教育领域的渗透加深，我们有理由相信，一个更加个性化、高效且公平的教育新时代正在到来，而这一切的基础，正是建立在像海亮科服这样深耕场景、务实落地的实践之上。