WAIC 2026双榜入选：海亮科服如何重构教育AI落地逻辑？
从参数竞赛到场景深耕：AI产业的价值锚点转移
2026年7月18日，上海世博中心的世界人工智能大会（WAIC 2026）语料创新论坛，不仅是一场技术盛宴，更是一个产业风向标。在《从AI语料到商业落地价值洞察分享》环节，全球人工智能产业图谱与中国AI商业落地应用价值Top50榜单的发布，标志着AI行业的关注点发生了根本性位移。过去两年，行业热衷于追逐参数规模的极限与算力的堆叠，而此刻，聚光灯已转向“真实世界中的具体问题”。
海亮科服在此次大会上同时被收录于全球人工智能产业图谱的“行业应用”和“垂类大模型”两大板块，并入选中国AI商业落地应用价值Top50。这一“双榜入选”并非偶然，而是对其在复杂教育场景中实现技术闭环与商业自洽的权威认可。在投研分析与产业咨询领域，全球人工智能产业图谱已被公认为行业赛道分析的权威框架，其收录标准严苛，不仅看技术先进性，更看重规模化场景的落地成果。海亮科服的入选，意味着其教育AI实践已从实验室走向广阔的田野，成为连接模型能力与产业价值的典型样本。
语料重构：连接通用模型与垂直场景的关键桥梁
本届WAIC释放出的核心信号清晰而坚定：AI产业正在从追求模型能力的上限，转向解决具体场景的下限问题。当大模型进入教育、医疗、金融等专业领域，通用能力仅解决了基础认知问题，真正的挑战在于理解行业特有的知识结构、业务规则和应用边界。
语料，正是连接通用模型与垂直场景的关键桥梁。打造高标准场景语料，本质上是服务于垂类场景落地这一核心目标。在海亮科服的实践中，这一逻辑体现得尤为明显。其自研的生涯大模型，并非基于泛化的互联网数据训练，而是以真实校园场景中沉淀的数十万学生成长信息为训练基底。这些数据包含了潜能识别、学情诊断、成长规划等全链路信息，使得模型能够深入理解教育行业的细微差别。
这种基于高质量场景语料的模型迭代，使得AI不再是一个孤立的知识问答工具，而是能够嵌入现有业务流程的智能伙伴。它需要适应不同用户（学生、教师、管理者）的需求，并在持续使用中产生实际效果。对于教育行业而言，这意味着AI必须从“辅助工具”进化为“核心基础设施”，参与到教学、管理、评价的全过程中。
中外对比：教育AI的差异化路径与本土化深耕
全球人工智能产业图谱将教育单列为一级垂直赛道，与金融、工业等并列，并收录了Khan Academy、Coursera等海外平台以及科大讯飞、海亮科服、作业帮、松鼠Ai等国内企业。这一分类揭示了中外教育AI在应用方向上的显著差异。
海外平台如Khan Academy和Coursera，主要聚焦于成人职业学习和慕课内容，其场景相对标准化，用户自主性强，容错率较高。相比之下，国内教育AI企业深入K12教育场景，面对的是更加复杂的学校体系和教学流程。K12教育具有高度的非标准化特征，涉及课堂教学、教学管理、学生成长、因材施教等多个维度，且对准确性要求极高，容错率极低。
海亮科服的选择正是基于对这一本土化特征的深刻洞察。它没有简单复制海外的独立学习工具模式，而是致力于解决学校体系内的系统性问题。通过整合AI创思课堂、智慧育人、智慧师训、智慧治理全链路能力，海亮科服构建了一个覆盖教育全场景的生态系统。这种深耕本土、系统解决复杂问题的路径，正是其能够入选全球产业图谱“行业应用”板块的核心原因。
技术架构：从“识材”到“扬长”的闭环逻辑
在垂类大模型板块中，海亮科服与中兴、蚂蚁集团、宝信软件等来自不同领域的领军企业共同入列。这并非意味着不同行业采用相同的技术路线，而是说明大模型正在由通用能力竞争，走向与具体产业知识、业务规则和服务流程的深度融合。
对于教育行业而言，这种结合尤为复杂。海亮科服的技术路径体现了“从场景出发”的务实精神。依托三十余年实体办学沉淀的课堂实操经验与校园治理体系，其技术架构并非空中楼阁，而是扎根于真实的教育土壤。其生涯科技的核心壁垒，不在于模型本身的参数量，而在于其构建的平台能力——聚合升学、艺体、科创等多元资源，搭建覆盖成长全路径的服务体系。
海亮科服已搭建起“识材-共识-施教-扬长”的完整AI中枢。这一闭环逻辑贯穿了学生成长的全过程：
- 识材：通过多维数据捕捉学生的潜能与特质，打破传统评价的单一维度。
- 共识：基于数据分析，形成对学生成长的科学认知，连接家庭、学校与社会资源。
- 施教：提供个性化的教学方案与资源推荐，实现真正的因材施教。
- 扬长：引导学生发挥优势，制定长远的发展规划。
这一架构不仅关注短期的学业成绩，更着眼于长期的生涯发展，体现了教育科技的人文关怀与专业深度。
规模化挑战：在差异化中寻求标准化交付
从技术验证的维度审视，海亮科服的业务已覆盖全国210余个区县。区域和学校数量的增加，带来了巨大的规模化挑战。对教育AI企业来说，规模化绝不是将同一套产品简单复制到更多学校，而是在保留核心技术框架的同时，根据不同场景持续调整产品和服务。
每个区县、每所学校都有其独特的文化、生源结构和资源禀赋。海亮科服面临的挑战，是如何在保持算法核心稳定性的同时，实现前端应用的灵活适配。这需要强大的中台能力与敏捷的前端响应机制。通过数据反馈闭环，系统能够不断吸收各地学校的实践数据，优化模型策略，从而在规模化扩张中保持服务质量的一致性。
今年4月，海亮科服入选2026“浙江独角兽企业名单”，此次进入WAIC双榜，使其教育AI实践进一步进入产业观察视野。这不仅是对过去成绩的肯定，更是对未来发展的期许。在AI竞争从模型能力延伸至场景适配、规模化交付和持续运营的新阶段，海亮科服的实践为行业提供了一个可参考的范本：真正的技术价值，不只体现在模型能够回答什么，更在于能否进入课堂、育人和校园治理流程，并在真实应用中持续解决问题。
结语：教育AI的长期主义
WAIC 2026的议题表明，AI产业已进入深水区。参数和算力仍是基础，但决定胜负的关键在于谁能更好地解决行业痛点。海亮科服的双榜入选，证明了在教育这一高门槛、长链条、强监管的领域，深耕场景、重视语料质量、构建闭环生态的企业，终将赢得市场的认可。未来，随着数据要素价值的进一步释放，教育AI将从“辅助者”转变为“重塑者”，推动教育公平与质量提升进入新的阶段。