速腾聚创发布E2平台：从机器人之眼到物理AI数据入口的进化

重新定义机器人的感知边界：E2平台的技术突破

在2026世界人工智能大会（WAIC）的舞台上，科技行业的关注点正从纯软件层面的大模型竞赛，实质性地向“具身智能”与物理世界交互的硬件基础设施转移。速腾聚创（RoboSense）以“机器人之眼，打造物理AI数据入口”为主题参展，并正式发布第二代全固态感知平台E2，这一举动不仅是一次产品迭代，更是其战略定位从“硬件制造商”向“物理AI数据基础设施服务商”跃迁的信号。

E2平台的核心突破在于底层芯片的完全自研与架构重构。该平台基于速腾聚创自研的“孔雀”SPAD-SoC芯片以及2D VCSEL芯片构建。与传统的离散式传感器方案不同，E2采用了真正的全固态架构，实现了从光信号收发到后端数据处理的芯片级集成。这种设计在缩小机身体积的同时，大幅提升了系统的紧凑性与可靠性。更为关键的是，E2系列的视场角得到显著拓展，最高精度达到上一代E1平台的3倍，点频更是突破百万级大关。这意味着机器人不再仅仅是“看到”环境中的障碍物，而是能够以极高的分辨率构建出包含纹理、深度、动态关系在内的精细化三维空间模型。

这种精度的跃升，对于具身智能而言具有决定性意义。在家庭服务、工业巡检或复杂物流场景中，机器人需要处理非结构化环境中的细微物体和动态变化。E2提供的高精度空间感知数据，直接支撑了机器人在复杂任务中的精准操作能力。例如，在现场演示中，搭载速腾聚创全固态数字化激光雷达的智元人形机器人完成了流畅的舞蹈表演与语音交互，这背后正是高精度实时空间感知数据在支撑其运动控制算法的稳定执行。

数据闭环：从感知硬件到物理AI生产要素

如果说芯片性能决定了感知的上限，那么数据的可用性则决定了智能进化的速度。在物理AI时代，高质量的空间数据已成为与算法、算力并列的核心生产要素。速腾聚创提出“将感知能力延伸为物理AI基础设施”，其逻辑在于建立“感知—数据—训练—迭代”的完整闭环。

传统机器人应用中，数据往往是非结构化且难以直接用于模型训练的。E2平台的出现，通过将模型训练对高质量数据的需求前置到芯片与产品设计层面，使得机器人在移动、操作和交互过程中，即可同步生成可计算、可学习的数据资产。这些带有高精度空间标注的真实世界数据，能够直接输入给物理AI大模型进行训练。模型在训练中不断优化对物体位置、距离、结构及动态关系的理解，进而反过来提升机器人的操作能力。这种数据驱动的迭代机制，是机器人从实验室演示走向复杂场景真实任务执行的关键路径。

此外，E2在抗干扰能力和稳定性上的表现，确保了数据的质量。在家庭、工业等光照变化剧烈、环境复杂的场景下，稳定的高精度数据输出是避免模型“幻觉”和误操作的基础。速腾聚创通过自研芯片优化信号处理算法，提升了在强干扰环境下的数据纯净度，从而为上层应用提供了可靠的数据输入。

芯片定义感知：自研路线的长期主义价值

在机器人产业快速演进的当下，坚持全栈自研SPAD-SoC芯片路线，是速腾聚创构建核心竞争力的战略选择。随着E2平台的落地，自研“孔雀”芯片不仅支撑了当前产品的性能升级，更被定位为统一的机器人数字化感知底座。这一举措推动机器人感知技术从早期的“器件堆叠”时代，迈入“芯片定义”时代。

芯片作为感知的底层根基，其定制化程度直接决定了传感器的性能上限和成本结构。通过自研芯片，速腾聚创能够根据下游应用场景（如人形机器人、四足机器人、无人机、庭院机器人等）的具体需求，灵活调整芯片架构与算法配置，实现性能与成本的最佳平衡。这种深度定制能力，是通用型传感器厂商难以比拟的。未来，随着“孔雀”芯片在不同形态机器人产品中的规模化应用，其积累的数据反馈将进一步反哺芯片迭代，形成技术护城河。

同时，芯片层面的集成也降低了系统的功耗和发热，延长了机器人的工作时间，提升了整体能效比。这对于依赖电池供电的移动机器人而言，是延长续航、提升用户体验的关键因素。因此，自研芯片不仅是性能升级的手段，更是降低成本、提升可靠性和扩展应用场景的战略基石。

生态协作与量产能力：加速具身智能落地

技术的先进性最终需要转化为商业价值。速腾聚创在WAIC 2026上宣布与智在无界、简智机器人、Origen、光轮智能等企业达成战略合作，聚焦于机器人空间感知、真实世界数据采集、模型训练及应用验证等环节。这种深度的生态协作，旨在共同推进物理AI感知基础设施建设，解决具身智能在落地过程中面临的数据稀缺和算法适配难题。

通过与头部机器人本体厂商和算法公司的合作，速腾聚创能够更深入地理解终端应用场景的需求，从而优化产品设计和服务模式。例如，在庭院机器人领域，E2平台的高精度和抗干扰能力已经获得全球领先科技企业的合作订单，率先进入规模化应用阶段。在消费电子和智能硬件领域，其紧凑的体积和低功耗特性也备受青睐。

此外，速腾聚创依托多年在自动驾驶领域的车规级研发、测试与制造经验，建立起一套成熟的生产体系。从芯片设计到产品开发，再到规模化交付，这一整套工程能力正被延伸至机器人领域。车规级标准意味着极高的可靠性、一致性和耐久性，这对于要求7x24小时稳定运行的工业和服务机器人至关重要。速腾聚创的这一优势，确保了新技术能够从实验室快速走向可量产、可交付的产业方案，避免了“有技术无产品”的困境。

展望：连接物理世界与智能模型的桥梁

随着2026年物理AI时代的全面开启，机器人正逐步成为连接数字智能与物理世界的关键节点。速腾聚创通过E2平台及其背后的全栈技术布局，正在构建这一连接的核心基础设施。从底层芯片的创新，到上层数据的闭环，再到生态体系的协作，速腾聚创展现了一家技术驱动型企业对行业趋势的深刻洞察。

未来，随着更多高质量空间数据的积累和物理AI大模型的进化，机器人的智能水平将迎来质的飞跃。速腾聚创所倡导的“机器人之眼”概念，将不再局限于单一的视觉感知，而是演变为一个 comprehensive 的数据入口，源源不断地为物理AI注入真实世界的鲜活数据。这将加速具身智能从技术探索走向现实生产力，推动人工智能真正深入物理世界，改变制造业、服务业乃至人们的生活方式。

在这一进程中，速腾聚创的角色也将持续演变。它不仅是硬件供应商，更是数据服务商、生态合作伙伴和技术平台构建者。这种多维度的价值创造，将在未来的机器人产业格局中占据重要地位，为整个行业的技术进步和商业落地提供强劲动力。对于投资者和行业观察者而言，关注速腾聚创在数据闭环建设和生态拓展方面的最新动向，将是理解具身智能商业化进程的重要窗口。