万兴科技回国“卷”AI短剧:算力投资OPC与双循环战略解析
在2026年世界人工智能大会的西岸会展中心,万兴科技创始人吴太兵的一句“国内市场再卷,我们也一定要来”,引发了行业对于出海企业战略回归的深层思考。作为一家海外收入长期占比超过90%的老牌出海企业,万兴科技此次高调回归国内视野,并非简单的市场回流,而是一场精心策划的战略升级。其核心逻辑在于利用中国这一全球竞争最激烈的“练兵场”,打磨其在AI影视创作领域的工具能力,进而服务于更广阔的全球市场。
当前,AI短剧赛道正经历前所未有的爆发式增长。数据显示,2026年一季度全行业上线微短剧中,AI生成内容占比已突破95%。这一现象级变化背后,是技术门槛降低带来的创作平权。然而,在众多玩家纷纷涌入内容制作端时,万兴科技选择了一条截然不同的路径:不做内容生产者,只做创作工具的赋能者。这种定位的差异,决定了其在产业链中的独特生态位。
万兴科技的战略重心明确指向了OPC群体,即One Person Creator或极小团队创作者。这一群体代表了AI时代最大的增量市场。过去,影视创作是专业导演和大型制片厂的专属领域,高昂的设备成本和人力投入形成了天然壁垒。随着AI技术的介入,这些壁垒正在被迅速瓦解。吴太兵指出,AI更大的机会在于那些以前完全不接触视频创作的人群开始入场。对于这部分用户而言,他们需要的不是复杂的工业级软件,而是能够将专业创作能力“蒸馏”为普通人可用操作的智能工具。
为了支撑这一战略,万兴科技推出了“万剧出海创投计划”。该计划的核心并非直接投资拍摄短剧,而是通过提供算力和Token资源,降低OPC群体的创作门槛。这种模式本质上是一种变相的项目投资:万兴科技提供基础设施支持,创作者专注于内容创意,项目盈利后双方进行分成。这种合作模式不仅解决了普通创作者资金不足的痛点,也避免了万兴科技陷入重资产的内容制作泥潭,保持了其作为工具提供商的轻量化运营优势。
在AI影视创作的产业链中,模型厂商、科技巨头和应用层创业公司构成了复杂的竞争格局。吴太兵用工业经济时代的演变类比AI产业的发展路径:早期的炼油厂和炼钢厂曾是商业世界的中心,但随着产业发展,它们逐渐退居幕后,成为像空气和水一样的基础设施。同理,AI大模型也将成为底层基础设施,而真正面向终端用户、提供完整解决方案的应用层企业将走到台前。
这种观点揭示了模型厂商在做应用时的局限性。虽然模型厂商拥有底层技术优势,但在面对复杂的应用场景时,往往缺乏对用户需求的深刻理解和多能力融合的经验。以长视频生成为例,如果仅依靠模型直出,面临着多样性不足或抽卡成本过高的问题。解决长视频叙事一致性的关键,不在于单纯提升模型的单次生成时长,而在于通过工具层将多个短片段高效组装,并融入剧本创作、运镜调度、叙事节奏等专业要素。这正是工具层企业的核心价值所在。
万兴科技的技术演进脉络清晰地反映了这一逻辑。从早期的数码照片刻录软件,到基于实拍素材的剪辑工具Filmora,再到如今的AI生成创作平台“万兴剧厂”,其本质都是围绕影视创作效率的提升进行技术迭代。不同的是,AI时代使得创作从零开始的创意视频成为可能,这要求工具具备更强的语义理解能力和多模态整合能力。
在市场策略上,万兴科技采取了“中国市场练兵,全球市场挣钱”的双循环模式。中国拥有全球最庞大的短视频用户基数和最激烈的市场竞争环境,任何能在中国市场存活并脱颖而出的产品,必然具备极强的竞争力和适应性。通过在国内高强度竞争中打磨产品体验、优化算法效率、验证商业模式,万兴科技能够积累一套经过实战检验的方法论。
这套方法论随后将被复制到全球市场。与过去单纯将国内成熟产品销往海外的“单向输出”不同,现在的“双向循环”强调能力的内化与外溢。国内市场的激烈竞争迫使企业不断迭代创新,从而形成技术和服务上的领先优势。当这些优势应用于海外市场时,往往能形成降维打击的效果,获取更高的品牌溢价和市场份额。
值得注意的是,万兴科技所面对的竞争对手不仅包括传统的软件厂商,还有字节跳动、快手等拥有强大流量和模型能力的互联网巨头。然而,工具层的专业壁垒依然存在。巨头们更倾向于构建封闭的生态闭环,而万兴科技则致力于开放的工具生态,兼容多种模型能力,为用户提供更多元的选择。这种开放性使其能够在快速变化的技术环境中保持灵活性,避免被单一模型的技术瓶颈所限制。
此外,万兴科技对算力成本的敏感度和管理能力也是其竞争优势之一。在AI创作中,算力成本占据了绝大部分支出。通过优化算法效率、合理调度算力资源,万兴科技能够为OPC群体提供更具性价比的服务。这种成本控制能力不仅体现在技术层面,更体现在商业模式的设计上。通过分成模式,万兴科技将自身的利益与创作者的成功绑定,形成了良性循环。
从行业趋势来看,AI短剧的全球化本质上是中国供给能力的延伸。中国企业在短剧制作、运营和分发方面已经积累了丰富经验,结合AI技术的赋能,有望在全球范围内重塑影视内容的生产范式。万兴科技的回归,标志着中国出海企业进入了一个新阶段:不再仅仅依赖低成本优势或流量红利,而是依靠技术创新和模式创新,在全球价值链中占据更高位置。
当然,这一战略也面临挑战。国内市场的“卷”意味着极高的试错成本和运营压力。万兴科技需要在保持海外业务稳定增长的同时,投入大量资源应对国内竞争。此外,如何平衡工具的中立性与内容监管的要求,也是其必须解决的问题。但无论如何,万兴科技的探索为其他出海企业提供了重要参考:在全球化背景下,国内市场不仅是销售目的地,更是能力提升的熔炉。
未来,随着AI技术的进一步成熟,创作门槛将继续降低,OPC群体规模将持续扩大。谁能为这一群体提供最便捷、最高效、最具创意的工具,谁就能掌握下一代内容生产的入口。万兴科技通过算力投资和工具赋能,正在逐步构建起围绕OPC群体的生态壁垒。这不仅是一次商业策略的调整,更是对AI时代内容生产关系重构的积极响应。
在这一过程中,数据中台、全球营销网络以及底层技术的打通,将成为万兴科技支撑其双循环战略的关键基础设施。通过沉淀海量创作数据,优化模型表现;通过全球营销网络,帮助优质内容触达更多受众;通过底层技术的持续迭代,保持工具的领先性。这些要素共同作用,使得万兴科技能够在激烈的市场竞争中保持定力,稳步前行。
综上所述,万兴科技的回国“卷”局,实则是以退为进的战略布局。通过在国内市场的高压环境下锤炼产品力和组织力,进而反哺全球业务,实现从“产品出海”到“能力出海”的跨越。这一路径的成功与否,不仅关乎万兴科技自身的命运,也为中国AI企业在全球舞台上的角色演变提供了极具价值的观察样本。