明略科技携手海康机器人布局具身智能，AI大脑赋能商用服务机器人新突破
2026年8月19日，世界机器人大会在北京盛大开幕，明略科技与海康机器人的联合参展成为本届大会的一大亮点。两家科技巨头聚焦商业服务领域，全面展示了具身智能在实际应用场景中的落地进展，标志着明略科技正式进军这一前沿赛道。这一战略举措不仅体现了公司对未来技术发展趋势的敏锐洞察，更展现了其在AI驱动的机器人商业化道路上的坚定决心。
商用服务机器人作为机器人行业中最具潜力的细分领域，正迎来前所未有的发展机遇。2026年被业界普遍认为是商业化进程的关键节点，各类应用场景的需求激增为行业发展注入强劲动力。在众多商用机器人品类中，清洁机器人以其广阔的市场前景和快速的增长态势脱颖而出。然而，深入到机器人实际部署的层面，软硬件协同优化、复杂环境下的长线程任务执行等技术挑战依然存在，需要更加精细化的解决方案。
明略科技提出的创新方案是为机器人配备具备观察、思考和协作能力的AI大脑，使商用服务机器人能够在开放且非结构化的复杂环境中，独立完成完整的任务链路。这种智能化升级不仅提升了机器人的自主作业能力，更为其在真实商业场景中的广泛应用奠定了坚实基础。
在本届世界机器人大会的联合展台上，明略科技与海康机器人重点展示了三大核心应用场景：餐饮清洁、工业物流和智能巡逻。这些场景的选择充分考虑了当前市场需求和商业化可行性，展现了双方在具身智能应用方面的深度合作成果。
在商业服务场景演示中，轮式人形机器人与轮式双臂机器人实现了高效的协同作业模式。从餐桌清理到餐盘回收，再到地面清洗，整个服务流程完全由机器人自主完成。这种端到端的解决方案在非结构化环境中实现了从任务规划到执行的完整闭环，充分体现了AI大脑的强大协调能力。
特别值得关注的是，经过大规模数据训练的机器人系统能够准确识别桌面上的各种物体，精确区分厨余垃圾与重要个人物品。在清理过程中，机器人只会移除垃圾，而完整保留用户的手机、钥匙、文件等贵重物品，这种智能化的物品识别能力为商业场景的安全可靠运行提供了有力保障。
工业物流场景展示了机器人在复杂作业环境中的适应能力。系统现场演示了从高位取货、平面搬运、箱式流转到精细拣选的全链路柔性拆零拣选过程。这一系列操作涵盖了现代仓储物流的核心环节，展现了机器人在工业应用中的巨大潜力。
智能巡逻场景中，巡逻机器人在复杂环境中展示了自主巡逻、实时感知和异常识别等多项核心能力。这些功能的实现依赖于先进的多模态感知技术和智能决策算法，为安防监控领域提供了全新的解决方案。
机器人智能水平的不断提升往往由真实的商业应用需求所驱动。此次在世界机器人大会上的集中展示，正是明略科技与海康机器人在商业服务领域联合探索具身智能落地应用的重要成果体现。双方的合作充分发挥了各自的技术优势，为商用服务机器人的规模化应用探索了可行路径。
明略科技在VLM（视觉语言模型）和VLA（视觉语言动作模型）技术路线上的深度布局，针对商用服务机器人在非结构化场景中的作业难点，构建了涵盖多模态感知、智能推理规划与多智能体协同的核心智能能力体系。这种技术架构的设计充分考虑了实际应用场景的复杂性和多样性。
明略科技旗下的明胜品质在餐饮场景运营智能化方面积累了丰富的实践经验，拥有大量的实际运营数据和深厚的行业知识储备。这种对实际运营流程和客户需求的深刻理解，为机器人系统的优化设计提供了宝贵的实践指导。
海康机器人在移动机器人整机研发、运动控制、多传感器融合、系统软件平台开发、系统集成以及产品工程化量产等方面拥有深厚的技术积淀。这种硬件层面的专业能力与明略科技的软件算法优势形成了良好的互补关系。
双方通过优势互补，正在积极探索AI驱动下商用服务机器人的规模化应用路径。这种合作模式不仅加速了技术创新进程，也为行业的健康发展提供了有益借鉴。
本届大会以人机共生、产需共融为主题，而人与智能体、智能体与智能体之间的高效协作正是明略科技长期深入研究的核心课题。公司在这一领域的前瞻性布局体现了其对行业发展趋势的深刻洞察。
早在2018年，明略科技就创新性地提出了HAO智能框架概念，该框架包含三个核心要素：H代表Human，即具有实体的人类；A代表Artificial Intelligence，既包括数字世界中的智能代理，也包括物理世界中的机器人；O代表Organizational Intelligence，即组织智能。这一框架为后续的技术发展和应用实践提供了重要的理论指导。
如今，明略科技自主研发的人与AI智能代理协作平台Octo正在将HAO智能框架逐步转化为现实应用。该平台的成功实施为组织智能的发展奠定了坚实基础。
在明略科技的战略视野中，AI时代的组织智能劳动力正以两种主要形态出现：数字世界中的智能体（Agent in Digital World）与物理世界中的机器人（Agent in Physical World）。公司致力于打造AI时代的组织智能，将人、数字智能体与机器人整合到同一个协作网络中，实现它们之间的有效连接、协同工作，并共享同一份组织记忆。
支撑这一宏伟愿景的是明略科技在模型研发、软件开发与系统集成方面的核心竞争优势。在VLA技术路线上，公司已经构建起从多模态感知理解、任务推理规划到动作决策执行的完整能力栈，形成了技术闭环。
此外，具身智能领域的数据飞轮机制与长程任务处理等核心技术命题，也正是明略科技在Agentic AI产业落地过程中长期面对并成功解决的技术难题。虽然数字世界与物理世界在表现形式上有所区别，但其技术落地路径具有很强的同构性特征。
换句话说，过去明略科技让软件世界中的智能代理具备了观察能力、思考能力和执行能力；如今，同一套成熟的技术能力正在延伸到物理世界中的机器人身上，使其能够像智能代理一样，作为组织的重要成员参与各种协作活动。
明略科技创始人、CEO兼CTO吴明辉在大会主论坛发表了题为《Agent＋具身：应用需求牵引机器人智能的进化路径》的主题演讲，深入阐述了公司在具身智能赛道上的战略判断和发展思路。
吴明辉明确指出，机器人发展的下半场竞争关键是大脑技术。这里的"大脑"概念包含两个重要维度：首先是传统意义上的机器人"大脑"，即机器人的推理能力、任务决策能力和操作规划能力，这主要体现在VLM、VLA等先进模型所提供的智能支持；其次是整个组织的"大脑"概念。
当机器人真正部署到生产系统中，进入线下服务业和商业场景后，如何将机器人有效嵌入到组织系统中，最终形成一个组织级的大脑，同样具有至关重要的意义。这一观点体现了明略科技对人机协同发展的深刻理解。
这正是明略科技开源人机协作平台Octo的重点发力方向。吴明辉介绍，Octo最终要构建的是一个组织级的人机协同大脑，而不仅仅是每一台机器人的个体大脑。这种设计理念体现了系统性思维的重要性。
吴明辉进一步表示，Octo未来不仅要连接数字世界中的智能代理，也要连接物理世界中的智能体，包括具身智能设备、智能驾驶汽车等各类智能设备。这种跨领域的连接能力将为未来的智能化生态系统奠定基础。
机器人之间、机器人与智能体之间、上一代IT系统与新一代人工智能系统之间，未来或许都能通过开放协议实现互联互通。这种开放性的设计理念将促进整个行业的协同发展。
从餐饮无人化清洁到仓储柔性拣选，具身智能正加速从技术验证阶段走向产业化落地阶段。对明略科技而言，进入具身智能领域不仅仅是为了开拓一个新的业务赛道，更重要的是验证了一种具有高度可迁移性的AI能力。
在数字世界中经过多年锤炼的多模态理解能力、智能推理规划能力与多智能体协同能力，正在物理世界的机器人身上得到复用和进一步发展。这种能力的跨域迁移体现了技术发展的内在规律。
同时，机器人在真实应用场景中积累的数据与实践经验，又将反哺模型的持续迭代优化，形成场景—数据—能力的正向循环飞轮效应。这种良性循环机制为技术的持续进步提供了强大动力。
这正是组织智能从理论蓝图走向现实应用的具体方式：首先在数字世界中验证智能代理的感知、决策与协作能力，然后将同一套成熟的智能技术扩展到物理世界中的每一台机器人。
未来，明略科技希望打造AI Native的组织智能生态系统，让每一个智能体、每一台机器人都能成为具备思考能力、协作能力、拥有共同记忆的组织成员。这些人机协作的成员将与人类员工相互配合、相互成就，推动整个组织作为一个有机整体持续进化。
这种人机协同的新模式将重新定义工作效率和组织管理的概念。通过AI大脑的统一调度和协调，不同类型的智能设备能够实现最优的任务分配和资源利用，大幅提升整体运营效率。
在技术实现层面，明略科技的解决方案注重实用性和可扩展性。通过模块化的设计理念，系统能够根据不同应用场景的具体需求进行灵活配置，满足多样化的商业需求。
数据安全和隐私保护也是明略科技重点关注的领域。在构建人机协同系统的过程中，公司采用了多层次的安全防护措施，确保敏感信息得到有效保护。
随着技术的不断成熟和应用场景的持续拓展，具身智能将在更多领域发挥重要作用。从制造业到服务业，从医疗健康到教育培训，智能机器人的应用前景十分广阔。
明略科技与海康机器人的合作模式为行业树立了良好的标杆。通过强强联合，双方能够更好地应对技术挑战，加速产品化进程，为用户提供更加优质的解决方案。
展望未来，随着5G、物联网、边缘计算等相关技术的快速发展，具身智能将迎来更加广阔的发展空间。明略科技将继续加大研发投入，深化产学研合作，推动行业标准的制定和完善。
在人才培养方面，公司将加强与高校和科研院所的合作，培养更多具备跨学科背景的复合型人才，为行业的可持续发展提供智力支持。
通过持续的技术创新和商业模式探索，明略科技有望在具身智能这一新兴领域占据领先地位，为构建更加智能化的社会贡献力量。