VAST半年融资50亿:AI 3D如何从非共识走向世界基座?

3 阅读

当一家成立仅三年的AI公司,在半年内狂揽50亿元融资,投资方涵盖游戏、汽车、影视、XR、广告、文旅等十余个产业资本时,这已不再是单纯的财务事件,而是一场关于“数字世界底层架构”的集体投票。VAST的崛起,标志着AI 3D技术正从实验室走向产业主干道,其背后的技术选择与战略定力,值得深入拆解。

文章配图

技术路线之争:为何放弃“自回归”这条捷径?

文章配图

在AI 3D发展的早期阶段,自回归(Auto-Regressive)范式几乎是行业默认选项。受大语言模型成功的启发,研究者们尝试将3D网格(mesh)编码为线性token序列,再像生成文本一样逐个预测顶点或面片。MeshGPT、MeshAnything等项目确实证明了该路径的可行性——能生成低面数、结构紧凑的可用资产。

文章配图

然而,VAST团队很早就意识到这一路径的致命缺陷:信息折损与误差累积。3D网格本质上是非序列化的拓扑结构,强行将其“拉直”成一维序列,必然丢失空间关联信息。更关键的是,工业级应用往往需要数万甚至数十万面的高精度模型,若采用自回归方式,生成一个5万面的模型意味着要连续预测5万个token——在现有算力下,这几乎不可能在秒级完成。

文章配图

“让AI适应人类工业标准,而不是反过来。”这一第一性原理思考,促使VAST走上了一条更艰难但更具扩展性的道路:端到端原生网格生成。其自研算法框架Nexus的核心思想是:直接在3D网格的原始表示上进行训练,一次性整体输出具备合理拓扑、规整结构和语义分件的高质量模型。

文章配图

具体而言,Nexus将顶点生成与拓扑构建解耦:先通过分层扩散模型由粗到细生成全局顶点分布,再利用“时空区间”编码技术动态构建任意类型的面连接关系。这种设计不仅避免了序列化带来的信息损失,还天然支持多边形类型(如三角面、四边面)的灵活输出。2026年8月发布的Tripo P2.0 Preview正是这一框架的集大成者——全球首个能在数秒内原生生成2.5万四边面网格的3D大模型,且无需后期重拓扑处理。

文章配图

商业化验证:从工具到基础设施的跃迁

技术领先只是起点,真正的护城河在于能否被产业真实接纳。VAST的商业化路径清晰分为两个阶段:先解决供给侧瓶颈,再构建消费侧闭环

在供给侧,Tripo系列模型已深度嵌入多个行业的生产管线。以游戏行业为例,网易、腾讯、微软等大厂将其用于概念设计、场景快速搭建和关卡原型验证。某项目曾用2.5人周完成原本需数月的大空间场景构建,效率提升超十倍。更革命性的是玩家侧工具——《蛋仔派对》接入Tripo后,玩家可一键将AI生成的整体模型智能拆分为可编辑部件,极大降低了UGC创作门槛。

在3D打印领域,Tripo H系列模型解决了长期存在的“内容荒”问题。传统流程中,用户需手动修复模型水密性、支撑结构等问题,耗时费力。而Tripo生成的模型可直接切片打印,使“图片→3D模型→实物”的闭环速度提升90%。目前,拓竹、黑格等头部硬件厂商均已集成Tripo API。

影视行业则看重其预可视化能力。苹果前员工创立的Intangible AI平台接入Tripo后,导演可在几秒内生成场景白模,提前规划镜头运动与演员调度,大幅减少前期建模成本。这种“所想即所得”的体验,正在重塑创意工作流。

值得注意的是,VAST并未止步于B端工具。其Tripo Studio已服务全球数千万C端用户,许多独立开发者通过“Vibe Coding”模式——结合自然语言指令与代码生成——快速构建3D交互网页。一位海外开发者仅用GPT绘图、Tripo建模、Codex写代码,便完成了被OpenAI总裁转发的人体解剖应用。这种零门槛创作范式,正在催生新一代数字原住民创作者。

未来图景:从“造物”到“造世界”

如果说Tripo解决了“单个物体”的生成问题,那么VAST的终极野心在于构建“可交互的世界”。2026年6月推出的Project Eden(伊甸园计划),正是这一愿景的载体。

Eden并非传统游戏引擎,而是一个生成式世界模型。它能根据文本描述,自动生成具备物理属性、碰撞体、关节系统的完整场景,并支持多用户并发交互与持久演化。在SIGGRAPH 2026上展示的生成式渲染器,甚至能在虚拟环境中模拟具身智能体的行为——这意味着AI不仅能创建静态世界,还能赋予其动态生命。

这一方向直指宋亚宸的终极判断:“当机器人接管一二产业,AI替代服务业,人类最终将专注于创造与体验世界。”在此框架下,3D不再仅是内容形式,而是物理世界的数字孪生接口。XR设备将成为进入这些世界的入口,而VAST提供的AI 3D生成能力,则是构建世界内容的“原子工具”。

为支撑这一愿景,VAST已与PICO、香港大学合作开源StereoWorld双目世界模型,解决单目视觉在XR中的空间漂移问题,并能将普通视频转换为立体内容。这种软硬协同的布局,显示出其构建生态的野心。

资本背后的逻辑:产业共识的形成

VAST此轮融资的特殊性,在于投资方构成的显著变化。除传统VC外,完美世界、三七互娱代表游戏产业,蓝色光标、广电投资来自广告与媒体,中科创达、芯动能聚焦消费电子,延趣游戏、慕华科创则覆盖XR与教育。这种多元产业资本的涌入,传递出明确信号:AI 3D已从技术概念进入效益兑现期

类比Salesforce投资Anthropic以集成Claude,或宝马加注Figure AI引入机器人产线,下游产业方的真金白银押注,往往标志着技术成熟度跨越了“可用”到“好用”的临界点。对这些企业而言,VAST不仅是供应商,更是未来数字生态的共建者——谁能掌握3D内容生成的底层能力,谁就将在下一代人机交互中占据主动。

回望VAST的发展轨迹,其成功并非偶然。在行业追逐短期热点时,它坚持“生成即可用”的工业导向;在多数人依赖序列化方案时,它敢于重构底层算法;在工具型公司满足于API调用量时,它已开始布局世界级平台。这种战略定力与技术远见,使其从“非共识玩家”蜕变为“世界的基座”。

随着Project Eden的持续迭代,VAST或许正在开启一个新纪元:在那里,每个人都是世界的创造者,而AI 3D,将成为人类想象力的终极画布。