DeepSeek Flash 系列模型降价：输出每百万 Token 降至 4 元
DeepSeek 调整 Flash 系列模型定价
2026 年 9 月 9 日，DeepSeek 开放平台发布公告，宣布将于次日（9 月 10 日）中午 12 点起，对 Flash 系列大模型的 API 调用价格进行新一轮调整。这次调价并非全面涨价，而是针对特定使用场景做了明显降价，尤其是对高频复用提示词的用户更为友好。
目前 Flash 系列包含两款模型：deepseek-v4-flash（纯文本）和 deepseek-v4-flash-vision-exp（支持图像理解）。两款模型的调价幅度完全一致，均按统一标准执行新费率。
新价格结构：分时段、看缓存
DeepSeek 的定价策略延续了“空闲时段 vs 高峰时段”+“缓存命中与否”的双重维度。简单来说：
- 空闲时段：通常指非工作高峰或服务器负载较低的时间段；
- 高峰时段：各项价格均为空闲时段的 2 倍；
- 缓存命中：指用户重复提交相同或高度相似的输入内容，系统可直接返回缓存结果，不重新计算；
- 缓存未命中：每次请求都需模型重新推理，成本更高。
调整后，空闲时段的具体价格如下：
- 输入（缓存命中）：0.02 元 / 百万 Token
- 输入（缓存未命中）：1 元 / 百万 Token
- 输出：4 元 / 百万 Token
高峰时段则分别为 0.04 元、2 元和 8 元。
降幅最大的是“缓存命中”场景
对比此前价格，这次调价最显著的变化出现在缓存命中的输入部分：
- 空闲时段从 0.05 元 降至 0.02 元，降幅达 60%；
- 高峰时段从 0.10 元 降至 0.04 元，同样降了 60%。
这意味着，如果你的应用大量使用固定提示词（prompt），比如客服问答模板、结构化数据提取指令等，只要内容不变，后续调用几乎可以忽略不计成本。
输入未命中的部分也有下调：
- 空闲时段从 1.5 元 → 1 元（降 33.3%）
- 高峰时段从 3.0 元 → 2 元（降 33.3%）
而输出价格的降幅相对温和：
- 空闲时段从 4.5 元 → 4 元（降约 11.1%）
- 高峰时段从 9.0 元 → 8 元（同样降 11.1%）
以输出为例，现在每生成 100 万 Token 的文本，空闲时段只需 4 元。按中文平均 1 Token ≈ 1.5 字估算，相当于生成约 150 万字的内容花费 4 元——对轻量级应用或初创团队来说，门槛进一步降低。
为何此时降价？
值得注意的是，这并非 DeepSeek 近期首次调整 API 价格。就在几个月前，其主力模型曾因算力成本压力小幅上调费率。而此次对 Flash 系列的降价，可能反映出几个信号：
首先，Flash 系列定位明确为“高吞吐、低延迟”的推理优化模型，适合对响应速度敏感但精度要求适中的场景，如实时聊天、批量摘要、简单代码生成等。通过降价，DeepSeek 或在与同类竞品（如阿里通义千问 Turbo、百度 ERNIE Speed）争夺市场份额。
其次，缓存机制的强化暗示其基础设施已能高效复用计算结果。大幅降低缓存命中价格，本质上是在鼓励开发者设计可复用的 prompt 结构，从而提升整体资源利用率。
最后，视觉扩展版 deepseek-v4-flash-vision-exp 同步降价，说明多模态能力正从“高端选项”转向“基础配置”。图像理解不再只是旗舰模型的特权，轻量级应用也能低成本接入。
对开发者意味着什么？
如果你正在使用或考虑接入 DeepSeek Flash 系列，这次调价带来几个实际影响：
- 固定 prompt 场景成本骤降：例如，一个电商客服机器人每天重复回答“退货流程是什么”，只要问题表述一致，第二次及之后的调用几乎免费。
- 高峰时段仍需谨慎：虽然空闲时段便宜，但高峰价格翻倍。建议在非核心业务中设置调用时间窗口，避开下午 2–5 点等典型高峰。
- 输出仍是主要成本项：尽管降了 11%，输出仍占总费用大头。若应用对生成长度敏感（如长报告生成），仍需优化输出控制逻辑。
- 视觉模型性价比提升：带图理解的调用现在和纯文本模型同价，适合需要处理截图、表格图片或简单视觉问答的场景。
不过也要注意，DeepSeek 并未公布缓存命中的具体判定规则。是否区分大小写？标点变化是否算新请求？这些细节可能影响实际成本，建议开发者在测试阶段监控账单明细。
行业背景下的价格战
过去一年，国内大模型 API 价格战愈演愈烈。从百川、零一万物到智谱、月之暗面，各家纷纷推出“低价快模型”抢占市场。DeepSeek 此次降价，可视为对这一趋势的直接回应。
但低价不等于无利可图。通过精细化的缓存定价，厂商实际上在引导用户行为——你越会“省”，他们越能“赚”。因为缓存复用意味着 GPU 实际计算量下降，而单位收入并未同比减少。
换句话说，这场降价既是让利，也是教育：教会开发者如何更高效地使用大模型 API。
实测建议
如果你打算尝试新价格，不妨做个小实验：
- 准备一段固定 prompt，比如“请用三句话总结以下新闻”；
- 连续调用 10 次，输入相同内容；
- 查看账单中是否只有第一次计费为“未命中”，其余均为“命中”；
- 再微调 prompt（如加个空格或换标点），观察是否重新计为未命中。
这类测试能帮你摸清缓存边界，避免意外高额账单。
总的来说，DeepSeek 这次调价没有玩虚的，实实在在降低了特定场景的使用成本。对于追求性价比的开发者而言，Flash 系列的吸引力确实增强了。