用 Infinite-Canvas 把散落的 AI 创作过程搬进一张无限画布
创作过程太散？试试把 AI 工作流放进一张画布
用 AI 画图多了以后，我发现最头疼的不是“生成一张图”，而是后面那一连串：Prompt 改了几版、参考图换过哪些、哪张结果值得继续扩、哪个分支已经走偏。只靠聊天窗口和本地文件夹，成品或许还能找到，但中间为什么这样改、上一版从哪里来的，很快就乱了。
真正需要管理的，其实是整条创作路径。能不能把提示词、参考素材、生成结果和后续修改都放在同一个地方？这比再多一个生图入口更实用。我也更愿意保留每一步的来路，方便以后回看为什么会选这一版。
这次我在 Windows 上体验了 Infinite-Canvas ——一个面向 AI 创作场景的开源工作台。它不主打某个模型，而是把整个创作过程放进一张无限画布里。
Infinite-Canvas 解决的核心问题
Infinite-Canvas 的重点不是单独提供一次文生图，而是把以下元素整合到同一张画布：
- Prompt；
- 参考图片；
- AI 生成结果；
- 不同版本；
- 后续修改节点。
这样一来，一个创意可以从最初想法一路往下扩展，而不是每生成一次就重新开一段聊天、另存一张图片。
如果只是偶尔生成一两张图，普通聊天窗口其实够用；但当一个作品需要不断调整 Prompt、更换参考图、对比多个版本时，画布里的节点关系就开始有价值。
它更像是“AI 创作过程的工作台”，而不是某一个模型本身。
功能页面分工明确
Infinite-Canvas 把功能拆成了几个不同入口，各自负责不同任务：
本地功能
本地功能主要面向固定任务和 ComfyUI 工作流，包括文生图、细节增强、图片编辑、角度控制等。如果走本地 ComfyUI，需要另外安装并启动 ComfyUI，再把后端服务地址填进项目设置。
值得注意的是，部分页面（如文生图、图片编辑）还提供 ModelScope 云端模式。配置 ModelScope API Key 后，即使本机没有运行 ComfyUI，也可以切换至 ModelScope 完成相应任务。不同功能支持的运行方式有所区别，具体以页面中的“本地 / ModelScope”切换选项为准。
在线生图
在线生图更像统一的云端模型入口。可以在 API 设置里加入 ModelScope、RunningHub 或其他 OpenAI 兼容接口，再在这里选择对应服务完成文生图或图生图。
AI 对话
AI 对话用于通过自然语言整理想法、优化 Prompt、做创意讨论，也可以结合图片继续分析和修改。
无限画布
这才是 Infinite-Canvas 最有辨识度的地方。文本、Prompt、图片、视频都可以变成节点，然后通过拖拽、缩放和连线组织创作关系。
素材库
素材库负责把创作资产集中起来，包括图片、工作流、提示词等，画布中产生的内容也可以在这里继续找到。
这几个页面不是互相替代，而是：
单项生成负责“做东西”，无限画布负责“把过程串起来”，素材库负责“把东西收回来”。
在 Windows 上启动项目
首先从 GitHub 下载源码：
https://github.com/hero8152/Infinite-Canvas
通过【Code → Download ZIP】下载后解压。进入目录，双击 安装依赖.bat 安装依赖，看到 Done 后按任意键退出。接着双击 run.bat 启动项目。
如果浏览器没自动打开，手动访问 http://127.0.0.1:3000/ 即可进入页面。至此，本地项目已正常运行。
配置 Agnes AI 的 OpenAI 兼容 API
这次使用 Agnes AI 提供的 API 做演示。Infinite-Canvas 支持 OpenAI API 兼容协议，因此只需提供平台地址、API Key 和模型列表。
进入【API 设置】，点击新增平台。Agnes API Key 可在 https://platform.agnes-ai.cn/settings/apiKeys 创建。
在 Infinite-Canvas 中填写请求地址为：
https://api.agnes-ai.cn/v1
填入 API Key 后验证地址，通过后点击【拉取模型】，勾选需要的模型并应用到列表，最后保存配置。
回到 AI 对话页面，选择刚创建的 Agnes AI 渠道模型进行测试，确认 API 层可用。
无限画布的实际使用
进入【无限画布】，点击 新建画布 并命名。在空白处右键，选择 提示词节点，输入 Prompt 后，从节点边缘的黑色圆点拖出连接线，选择 API生成 节点。
点击【API生成】，图片成功生成后，一条最简单的链路就形成了：
Prompt 节点 → API 生成节点 → 图片结果。
这还不是终点。可以继续添加参考图节点，围绕已有素材生成新结果。画布还支持循环节点，例如并发生成多张图片，再从中筛选更合适的版本单独拖出继续处理。
这时候优势开始显现：不是“生成完一张图就结束”，而是保留不同分支，再决定哪一条继续往下走。
图片节点还能继续编辑
双击生成的图片，可以进入进一步处理界面，包括裁剪、扩图、修改、九宫格切分等。我实际试了九宫格切分，图片会被等比例拆成九份。如果本来就在做九宫格分镜或多格素材，这种处理方式会比较直接。
Infinite-Canvas 最有意思的地方在于：
它不是把所有功能做成一个按钮，而是允许一个结果继续成为下一步的输入。
从本地走向公网：用 cpolar 实现远程访问
默认情况下，项目运行在 http://127.0.0.1:3000/，只能在本机访问。如果想从手机、平板或其他电脑查看画布，就需要公网入口。
这里引入 cpolar ——它只负责把 Infinite-Canvas 的 3000 端口 Web 页面映射到公网，不参与 Prompt、AI API、图片生成或画布编排本身。
安装 cpolar
从官网下载 64-bit 安装包，解压安装后，在 CMD 中执行：
cpolar version看到版本信息即表示安装成功。
注册并进入 Web UI
注册 cpolar 账号后，在浏览器访问 http://127.0.0.1:9200，登录进入 Web UI。
验证随机公网地址
编辑或新建一条隧道，配置如下：
- 隧道名称：
Infinite-Canvas - 协议：
http - 本地地址：
3000 - 地区：
China VIP
更新后，在在线隧道列表中复制 HTTPS 地址，浏览器打开验证页面是否正常加载。这一步确认了：
Infinite-Canvas 3000 → cpolar 随机公网地址 → 外部浏览器 的链路畅通。
配置固定二级子域名
随机域名适合临时测试。若需长期访问，建议配置固定二级子域名。
在 https://dashboard.cpolar.com/reserved 保留一个二级域名，例如 infinite（地区需与隧道一致）。
回到本地 cpolar Web UI，编辑 Infinite-Canvas 隧道，将域名类型改为“二级子域名”，Sub Domain 填写 infinite，更新配置。
此时在线隧道列表会显示固定公网地址，再次打开可正常访问画布和图片资产。
加一层 HTTP Auth 保护
把画布开放到公网后，安全边界就变了。如果里面已有 Prompt、生成图片和创作素材，仅靠“地址能打开”显然不够。
在 cpolar 隧道编辑页面，展开【高级】，找到 HTTP Auth，按格式填写：
用户名:密码注意：这是 cpolar 公网隧道的访问保护，不是 Infinite-Canvas 自身的用户系统。建议单独设置账号密码，并优先使用 HTTPS 地址。
配置完成后，重新打开公网地址时，浏览器会先弹出身份验证窗口。通过后才进入 Infinite-Canvas 页面。
边界与限制
这次体验跑通的主线是：
Windows → Infinite-Canvas 源码 → 安装依赖.bat → run.bat → 127.0.0.1:3000 → Agnes AI OpenAI 兼容 API → AI 对话 → 无限画布 → Prompt 节点 → API 生成 → 参考图 → 并发生成 → 图片编辑 / 九宫格切分 → cpolar → 随机公网 → 固定二级子域名 infinite → HTTP Auth。
过程中有几个边界需要厘清：
- 本地功能中的部分任务依赖 ComfyUI，也有页面支持 ModelScope 云端模式；
- 这次真正配置并验证的是 Agnes AI 这一条在线 API；
- 页面展示的“长期免费 + RPM 限制”属于当前示例状态，不扩大成永久不变的服务承诺；
- cpolar 只负责公网访问入口，不参与 AI 模型调用和画布工作流；
- HTTP Auth 属于隧道访问保护，不是 Infinite-Canvas 自身账号系统；
- 公网能打开画布和素材，只说明访问链已跑通，不代表所有 AI 服务、模型和工作流都已逐项验证。
结语
Infinite-Canvas 最吸引我的，不是“又多了一个 AI 生图工具”，而是它开始认真处理一个越来越常见的问题：创作过程怎么保存和组织。
如果平时只是偶尔问 AI 一句话，我不会为了“无限画布”专门增加一套工作流；但如果已经开始反复改 Prompt、比较多版结果、积累参考素材，这种把过程留在画布里的方式，会比不断翻聊天记录更有秩序。
对我来说，它真正改变的不是生成速度，而是终于能看清一个创意是怎么一步步变成最终结果的。
