腾讯混元发布图像生成模型 Hy Image3.5 预览版，支持多图参考与专业级创作

模型能力全面升级

9月22日，腾讯混元正式发布了 Hy Image3.5 preview（混元图像3.5预览版）。这不是一次小修小补，而是在多个关键维度上的系统性提升。新模型支持文生图和图生图两种模式，单次最多可上传5张参考图，帮助模型更准确地理解用户意图。这种多图参考机制，让生成结果不再只是“看起来像”，而是能真正贴合具体的设计需求或视觉风格。

在文本渲染与布局方面，Hy Image3.5 preview 对复杂提示词的理解更精准，比如能正确处理“左侧放产品图，右侧配三行说明文字，字体用思源黑体”这类指令。真实感和风格表现力也得到加强——无论是写实人像、动漫插画，还是复古海报或科技感UI，模型都能更稳定地输出符合预期的结果。更重要的是，它在编辑一致性上有了进步：当你对一张图进行局部修改（比如换衣服、改背景），其他部分不会出现奇怪的扭曲或风格突变。

支持多轮创作与多种输出尺寸

Hy Image3.5 preview 还引入了多轮对话创作能力。这意味着你可以基于之前的生成结果继续提要求：“把刚才那张海报的主色调改成蓝色”“给人物加一副眼镜”，模型会结合历史上下文进行连续编辑，而不是从头开始。这种交互方式更接近人类设计师的工作流程，减少了重复沟通的成本。

输出方面，模型支持多种宽高比，并能生成最高2K分辨率的图像。这对专业场景尤为重要——商业海报、影视分镜、电商主图等通常需要高清晰度，而过去很多AI模型只能输出低分辨率图片，后期放大容易失真。现在，Hy Image3.5 preview 能直接满足这类需求，省去了额外的超分步骤。

覆盖从日常到专业的全场景

腾讯强调，这款模型既能服务普通用户的日常需求，也能支撑专业创作。在生活娱乐和学习场景中，你可以用它做旅游规划图、知识卡片、人像美化或简单修图；而在专业领域，它已能用于商业海报、剧集分镜、影视宣传物料、UI界面设计、创意插画、品牌视觉系统和电商素材制作。

这种“双轨覆盖”并非空谈。模型在研发阶段就与腾讯内部多个业务线深度协同，包括元宝、WorkRally、OnSolo、Miora、WorkBuddy 和 ima 等原生AI应用。这些产品分别面向办公、影视、游戏、知识管理等不同场景，反馈直接反哺模型优化。例如，影视团队可能更关注镜头构图和光影逻辑，而电商团队则在意商品细节的真实还原——这些真实世界的偏好被融入训练数据，让生成结果更“接地气”。

性价比突出，按输出图片收费

价格是 Hy Image3.5 preview 的一大亮点。腾讯云API对2K图像的定价为0.15元/张（国际版0.024美元/张），且仅对最终输出的图片收费，中间过程不计费。相比市面上动辄几毛甚至几元一张的专业级生图服务，这个定价确实有竞争力。

更关键的是，它在成本更低的同时实现了更好的效果。官方称，语言与视觉理解能力较 Hy Image3.0 进一步提升，但推理成本反而下降。这种“降本增效”的背后，可能是模型架构或训练策略的优化，虽然腾讯未透露技术细节，但对开发者和企业用户来说，这意味着可以用更少的钱获得更高质量的图像生成服务。

内部盲测表现亮眼

腾讯组织了数百名专业设计师进行GSB（Gold Standard Benchmark）盲测。结果显示，Hy Image3.5 preview 的综合胜率比上一代 Hy Image3.0 高出30%。在与竞品的横向对比中，它与 Seedream 5.0 Pro 基本持平，略优于 Nano-Banana Pro 和 Qwen-Image-3.0 Pro。

值得注意的是，这些测试者不是普通用户，而是每天与图像打交道的专业设计师。他们的评判标准更严苛——不仅看“好不好看”，更关注是否符合行业规范、能否直接用于生产流程。能在这样的群体中获得认可，说明模型确实达到了“专业可用”的门槛。

已在多款产品上线，提供免费体验

目前，Hy Image3.5 preview 已集成到腾讯多个AI产品中：

• 元宝APP：用户可免费使用人像编辑、智能P图、旅游规划图、知识信息图等功能。实际上，模型早在两个月前就在元宝中灰度上线，期间生图请求量增长超过50%，说明用户需求被有效激发。
• ima：作为AI知识管家，它能将用户的笔记或专业知识自动转化为可视化网页或PPT，适合学生和知识工作者。
• Miora、WorkRally、OnSolo：这三款面向创作者的工具同步推出为期两周的免费体验，分别聚焦创意插画、影视智能制作和剧集/游戏内容生产。

此外，模型能力也接入了腾讯云的媒体处理（MPS）、云点播（VOD）和TokenHub，企业可通过API直接调用。这种“原生应用+云服务”的双通道策略，既照顾了普通用户，也为B端客户提供了灵活的集成方案。

快速迭代的研发节奏

自今年2月重建基础设施以来，混元大模型保持着平均每两个月一次大版本迭代的速度。Hy Image3.5 preview 的研发延续了“preview先行、正式版跟进”的策略——先在真实业务场景中灰度测试，收集反馈后再打磨正式版。这种方式避免了闭门造车，让模型在解决实际问题中不断进化。

就在8月，腾讯刚发布了开源大语言模型 Hy4 preview，在代码、办公和科学任务上表现突出。如今图像模型的更新，标志着混元在多模态方向的加速。未来，语言与视觉能力的深度融合可能会带来更多跨模态应用场景，比如根据一段剧本自动生成分镜，或把会议纪要直接转成信息图。

总的来说，Hy Image3.5 preview 不只是一次技术升级，更是腾讯将AI能力嵌入具体工作流的一次实践。它没有堆砌华丽辞藻，而是用实实在在的功能、合理的价格和真实的业务反馈，试图回答一个问题：AI生成的图像，到底能不能被专业人士真正用起来？目前来看，答案正变得越来越肯定。